非线性系统传感器偏差的自适应故障检测与分离方法

针对一类具有模型不确定性且状态部分可测的非线性系统,提出了一种基于鲁棒自适应技术的传感器偏差故障检测与分离方法。所提出的故障检测与分离方法是由一个故障检测估计器和一组故障分离估计器完成的,其中每一个故障分离估计器对应一种类型的传感器偏差故障。对于某一故障分离估计器如果它的的输出估计误差中至少一项的绝对值超过相应的自适应阈值,则这个故障发生的可能性被排除,即可分离故障。在系统存在模型不确定性和状态部分可测的情况下,应用自适应技术来估计未知的传感器偏差故障并分析了故障分离器的稳定性。仿真算例证明了所提出的鲁棒自适应故障检测与分离方法的有效性。     

基于MATLAB/SIMULINK的异步电动机软起动控制系统的仿真

针对异步电动机直接起动会产生很大起动电流的特性,提出了一种基于PID控制原理的异步电动机软起动控制方法。利用MATLAB/SIMULINK对此闭环控制系统建立了仿真模型并进行了仿真实验。仿真结果表明采用PID控制的软起动控制方法可以有效地限制异步电动机的起动电流,因此该控制方法是正确有效的。     

BP神经网络在三相桥式全控整流电路故障诊断中的应用

针对电力电子技术中三相桥式全控整流电路中晶闸管的故障问题提出了基于BP神经网络故障诊断的方法。借助Matlab仿真软件建立了三相桥式全控整流电路的仿真模型。通过仿真试验提取出用于BP神经网络训练的学习样本,并确定出用于不同类故障的三层的BP神经网络结构。仿真结果表明了该方法的有效性。     

自适应模糊神经控制器在MIMO 系统中的应用研究

首先给出一种适用于MIMO系统的自适应模糊控制器，然后针对该控制器用于复杂系统时，存在模期规则过多且建立规则的时间随规则数增加呈指数增长的问题，提出了另一种适用于MIMO非线性系统的自适应模期神经控制器，该控制器采用“全逼近”的控制策略，依据李亚普诺夫方法给出了模糊神经自适应输出反馈控制律和参数自适应律，仿真研究证明了MIMO非线性系统系统的稳定性以及跟踪误差的收敛性。     

浅谈提高留学生“电路与电路实验”课程教学质量的方法

总结四年来辽宁工业大学对留学生"电路与电路实验"课程全英文教学的实践和体会,从了解学生特点、教材选择、教学内容的设置、教学方法、考核方法和师资队伍建设六个方面探讨了提高该门课程教学质量的方法。实践证明留学生"电路与电路实验"课程全英文教学在辽宁工业大学取得了良好的教学效果,对于增强高等教育国际竞争力起到了积极的推动和促进作用。     

电工技术实验台使用中常见问题及分析

电工技术实验室是高校利用率较高的实验室之一,承担电类及非电类专业所有的电工技术、电路技术实验课。介绍了实验课中容易出现的问题,并提出相应的应对措施。     

基于观测器的单输入单输出非线性系统的模糊自适应输出反馈控制

在假设系统状态不可测的条件下针对一类单输入单输出非线性系统提出了直接模糊自适应滑模控制方案。其主要特点是(i)不需要假设非线性系统的用于反馈的所有状态都是可测的，而是引入观测器来估计它们。(ii)保证了闭环系统的稳定性和跟踪误差的收敛性。     

基于模糊PID复合控制的异步电动机软起动器的设计

针对异步电动机直接起动电流较大的问题及传统比例-积分-微分( PID)控制和模糊控制在异步电动机软起动控制中的比较,提出了1种基于模糊PID复合控制的异步电动机软起动器的设计方法.根据对电动机起动特性的分析,在异步电动机起动的不同阶段分别采用模糊控制和PID控制,以达到最佳的起动效果.仿真结果表明,这种复合控制方法解决...     

基于开关变压器的高压异步电动机软启动的仿真研究

分析了基于开关变压器的高压异步电动机软启动器的工作原理,建立了软启动仿真的动态数学模型。详细分析了电动机软启动的各种工作状态,提出采用对称分量法求解状态方程中的输入电压。提出了软启动的控制方法,通过实例进行了仿真。仿真结果和实验结果吻合较好,证明给出的仿真方法是正确有效的。     

一种基于盲源分离理论的数字图像水印技术的研究

提出了一种基于盲源分离理论的时空域嵌入的数字图像水印算法。为了提高该方法的鲁棒性和安全性,使用了直接序列扩频和混沌序列置乱加密的方法生成水印。之后,利用基于盲源分离理论的混合模型和分离模型,实现对水印信息的嵌入和提取。最后,利用MATLAB软件进行了大量的仿真测试。测试结果表明,该方法不仅具有很好的透明性,而且对常见的噪声攻击、几何攻击、JPEG压缩和其他图像处理等具有很强的鲁棒性。同时该方法具有操作简单、同步性好等优点,具有很好的实用价值。