计算机智能技术在切削参数优化中的应用

切削参数的选择和优化是提高机械零件加工精度和稳定性的重要保证。本文以汽车轴承支架轴承孔的精镗切削为例,选择对零件切削精度影响较大的五种参数,采用田口实验及计算机智能技术中的倒传递神经网络和遗传算法等方法的综合运用,对切削参数进行优化,迅速有效地找出最佳切削参数组合,从而提升零件质量和加工过程的稳定性,为提高机械加工企业的市场竞争力开辟了一种新的思路和途径。     

KCL在电力调度自动化中活用三则

依据基尔霍夫电流定律(KCL),通过模拟人的思维推理过程,提出了一种状态估计量测创建与回分、坏数据检测和辨识、自动旁母替代的新方案.与传统解决方案相比,本文所提方案具有智能化程度高、适应面广、算法简单、效果更好等优点.为了描述的方便,本文对电力系统的描述采用CIM[1].     

基于调度自动化主站的电压无功自动控制系统

在分析了电压无功二十域图的基础上,介绍了iES500电压无功自动控制系统,该系统是基于调度自动化主站基础上实现有栽变压器分头的自动调整和电容器的自动投切,拓展了SCADA系统的功能,相比常规的变电站的电压无功自动控制装置(VQC),投资小、效率高、便于监视、利于维护,并且可以实现全网电压的分等级自动控制。     

基于AnyCasting的机床床身铸造工艺计算机仿真与优化

以常规的机床床身铸造工艺为基础,借助AnyCasting软件对其铸造过程进行仿真分析,探究了工艺参数对铸件品质的影响规律。获得的优化工艺参数组合为:充型温度1300℃,充型速度1.7 m/s,冷铁厚度70 mm。以优化的工艺参数制备出品质良好的铸件。     

内容分发系统中终端软件在线升级的实现

针对传统的多媒体发布系统的种种劣势,提出一种基于嵌入式Linux的内容分发系统。介绍了这种系统的终端架构及文件分发策略并详细阐述了终端软件在线升级技术。     

一种基于Web日志用户浏览模式的数据挖掘

Web日志中包含了大量的用户浏览信息,如何有效地从其中挖掘出用户浏览兴趣模式是一个重要的研究课题.本文研究了Web日志挖掘的机理,在分析挖掘频繁遍历路径的问题特征和对其进行形式化描述的基础上,进一步提出了一种在Web日志中挖掘频繁遍历路径算法,该算法能够正确、快速地从Web日志中抽取频繁遍历路径.     

基于神经网络的助航灯故障诊断实现

助航灯光尤其是着陆区灯的正常工作保障了飞机的安全着陆。采用灯光巡检方法时，信息需要具有较高的准确性。为此，提出了一种基于神经网络的汇聚节点数据融合方法。应用C语言和Verilog语言编程仿真，并在硬件FPGA中进行验证。通过汇聚节点的数据处理，省去了以往的巡检单元的设计，并对权值处理问题进行了讨论。实验结果表明，用FPGA实现神经网络算法能够提高BP网络学习和分类速度，能有效地进行故障的应急处理。