掉焦对炉膛空气动力场热冲击的分析和计算

对火电厂炉膛压力异常波动现象进行了调查分析,阐述了炉内掉焦引起炉底灰池中的水在很短时间内急剧汽化,造成炉膛压力波动的机理.根据相关边界条件,利用状态方程和能量平衡方程,计算了炉内掉焦对炉膛压力、温度等的影响关系.计算结果表明:掉焦对炉膛空气动力场热冲击的大小取决于掉焦自身的热量及与水池中水汽化的激烈程度.     

锅炉一次风量及磨煤机启停控制改进

根据发电厂磨煤机系启停及一次风量对机组运行稳定性的影响，对控制系统进行了试验研究。提出了降低磨煤机启停最小风煤量和一次风量作为机组变负荷时快速态干预手段的改进方案。实施后增强了系统的变负荷适应能力及抗外扰能力。     

S/R堆取料机液压故障分析及处理

本文深入分析了S／R堆取料机液压系统俯仰吊臂的2个液压缸活塞位置不对称故障原因，提出了处理措施。保位阀在两端产生较大压差，引起误动作，导致液压缸作用力严重不平衡，从而损伤俯仰吊臂框架。调节保位阀上的节流调整装置，可消除节流作用，防止误动作对吊臂主框架的损害。     

800t/h连续式卸船机液压故障分析与处理

系统地分析了深圳市沙角B电厂 800t/h连续式卸船机液压系统的常见故障,分析结果表明:链斗提升乏力主要是卸载控制的溢流阀磨损造成的;油污染导致链斗提升压力不稳;主油泵磨损及吸油压力不足导致异常振动与噪声.针对这些故障提出了解决的办法.     

锅炉燃烧器点火油系统改进

对沙角B电厂锅炉燃烧器点火油系统进行了分析研究。对与系统相关的助燃油流量、雾化空气压力控制、安全稳压装置及联锁保护、助燃油投入时间等进行了优化调整和改进,节省了助燃油,提高了机组的安全性和经济性。     

汽轮机液压油系统引起机组异常跳闸的分析

对沙角B电厂发生的一起机组跳机事件进行了详细的试验研究和调查分析,找到了故障原因:油系统中杂质造成推力瓦磨损检测装置内油压瞬间波动引起汽轮机蒸汽阀门的关闭而最终引发跳闸。针对汽轮机油系统内部存在的安全隐患,提出相应对策和解决措施:平时在进行推力瓦磨损试验过程中,为了避免因液压装置的延迟复位而造成试验值偏差或跳机,必须确认系统状态并且动作过程尽量缓慢;下次大修中需对汽机油系统设备进行解体清洗。     

沙角B电厂给水系统节能优化运行研究

通过对沙角B电厂锅炉三冲量全程给水系统运行方式进行分析．提出把原二段串级控制系统改为一段控制系统的节能优化运行方案．在正常工况下．取消原给水控制阀的节流调节作用，直接由调遣给水泵控制汽包水位．并针对系统运行的特点，在控制方面设计了特殊的安全应对措施。评估了该方案对机组运行的影响及降低厂用电的经济效益。     

沙角B电厂AGC自动发电控制方式的建立及投运

介绍面对电网优化运行及自动负荷调度的要求,的控制系统（电厂侧及中调侧）进行设计修改、施工调试,成功地实现了中调与电厂之间的ＡＧＣ（自动发电控制）运行方式情况,分析系统的构建、逻辑控制、试验及投运效果。     

基于生成对抗网络的乳腺癌病理图像可疑区域标记

本论文针对乳腺癌病理图像分析提出新的方法进行图像特征提取和可疑区域标记。由于深度神经网络,例如 VGG,GoogleNet,ResNet 等,均需要大量的标注样本才能完成训练,而医疗影像图像的标记成本很高,并不能为训练复杂的网络提供足够的训练数据。本论文借鉴生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN) 的思想,提出基于弱监督学习的病理图像可疑区域标记网络,首先利用少量有标记的病理图像数据来训练分类模型,即判断该图像是否是乳腺癌,然后通过融合该网络提取到的具有判别力的特征来对可疑区域进行标记。由本文提出的网络在已有的国外乳腺癌病理图像数据集上达到的平均准确率为 83.8%,比基于卷积神经网络 (Convolutional Neural Network,CNN) 的分类方法在准确率上分别高 3 个百分点,说明该网络提取到的特征具有更好的判别力,不仅能够提高分类模型的准确率,还更有助于对病理图像的可疑区域进行标记。     

胃左动脉参与原发性肝癌供血的影像特点及介入治疗的意义

【摘要】 目的 探讨胃左动脉在原发性肝癌供血中的影像学特点及其在介入治疗中的意义;方法 回顾性分析2012年6月至2015年6月553例接受介入治疗的原发性肝癌患者的血管造影资料及临床资料,分析胃左动脉参与肝癌供血的影像学特征及介入治疗经过。结果 553例患者中66例中发现胃左动脉分支参与肝癌供血,发生率为11.9%,主要供应位于肝左叶的病灶,其中80.3%患者在第1次介入治疗中发现此种表现,其中86.3%为富血供肝癌;栓塞成功率为92.4%。未发生异位栓塞。结论 胃左动脉发出的副肝左动脉是肝癌重要的侧支供血动脉之一,治疗中需注意造影技巧,仔细寻找,提高病灶的栓塞效果。