考虑充电站需求特性的电动汽车充电站与配电网联合规划方法

提出一种考虑充电站需求特性的电动汽车充电站和配电网联合规划方法。考虑环境温度、用户行为、交通网拓扑结构等因素,建立电动汽车充电站需求模型。进一步提出考虑充电站需求特性的电动汽车充电站与配电网联合规划模型,该模型综合考虑交通网和配电网耦合关系,以充电站与配电网的投资成本、运行成本、用户充电时间损耗成本最小为优化目标,满足交通网与配电网运行安全约束,求解该模型得到电动汽车充电站位置和容量的最优配置及配电网线路改建方案。选取重庆某主城区交通网与配电网为算例,验证了所提方法的有效性。仿真结果表明联合规划策略在满足电动汽车用户充电需求的同时降低了综合成本。     

125MN水压机回转工作台的改造

介绍了将125 MN水压机用120 t回转工作台的承载能力改造升级到300 t的设计过程。     

面向小样本场景的数据驱动安全约束经济调度快速计算方法

电力系统安全约束经济调度(security-constrained economic dispatch,SCED)需要考虑海量N-1场景,安全约束数量大。然而,在实际电力系统应用中SCED模型起作用约束比例低,为减少计算负担,目前工业界普遍根据人工经验预先设置起作用约束集,存在不全和不准的问题。当前,数据驱动方法可直接建立SCED输入输出的映射关系,有望打破其计算瓶颈。但电力系统运行方式复杂多变,某些运行场景下历史样本极少,需解决小样本场景下的电网数据驱动分析难题。为此,提出面向小样本的数据驱动安全约束经济调度快速计算方法。首先,为降低小样本下复杂SCED模型的学习难度,提出基于边际机组特征聚类的样本预分类方法,拆解SCED模型输入输出复杂映射关系。然后,采用适合小样本学习特性的高斯过程(Gaussian process,GP),建立SCED替代模型,预先辨识起作用约束集,提出基于高斯过程的SCED快速计算框架。最后,在IEEE 30节点和IEEE118节点标准测试系统的仿真结果表明,所提方法能够具有良好的小样本场景适应性,可显著提高SCED的计算效率。     

基于日前调度时段组合的联络线功率可行域分析

借助联络线可用传输容量(available transfer capability,ATC)来评估跨区电网的通道传输能力，可能导致据此得到的联络线计划与子区域的运行条件不匹配或引起额外的再调度成本。提出了一种基于广域和邻域时段组合的联络线功率可行域分析方法，可以更好地适应日前调度的场景需求。首先，借助多面体投影理论分析了时段耦合关系对可行域计算的影响，并提出应对思路。然后，针对日前调度跨时段耦合的特点，设计了广域和邻域时段组合的策略并构造可行域模型，兼顾时段跨度较大的耦合约束以及相邻时段的耦合约束的影响，将广域和邻域时段可行域的计算结果合成得到日前调度各时段的联络线功率可行域。最后，基于118节点系统比对了不同方法计算可行域结果的差异，并分析了广域、邻域组合策略的互补作用；以与118节点系统互联的39节点系统为例，分析了联络线功率可行域对子区域调度计划的影响，由此验证了所提方法的有效性。