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目前,超材料研究不断向工程化应用推进,在物理机理与效应、设计理论与方法、加工制备与测试等方面取得了突飞猛进的发展。但是,传统的超材料设计主要依赖人工设计和优化,面对大规模的工程化应用设计时,无法实现数量庞大的超材料结构单元的快速整体设计。近几年,涵盖传统启发式算法和神经网络算法的智能算法在超材料设计中所占的比重逐步上升,基于智能算法设计超材料能够打破传统设计方法在不同基材体系、不同频段以及不同性能指标下设计的局限性,展现出快速设计和架构创新的独特优势。该文综述了包括遗传算法、Hopfield网络算法和深度学习在内的几种典型智能算法在超材料设计中的应用,包括正向设计方法和逆向设计方法。基于智能算法能够实现不同性能指标的频率选择表面、多机理复合吸波超材料、平板聚焦超表面以及异常反射超表面的快速设计,为推动超材料技术的工程化应用提供必要设计手段支撑。 相似文献
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HGIS/GIS设备的断路器液压弹簧操动机构出现故障,导致断路器机构无法储能,以致闭锁分闸时须先将故障断路器各侧设备停电,再无压拉开故障断路器两侧隔离开关将其隔离,此操作过程耗时长且会损失大量负荷.为此,研制出一种能实现机构高油压储能活塞与工作油缸之间能量传输的装置, 使操动机构能快速分闸, 进而隔离故障。 相似文献
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朱瑞超 《哈尔滨工程大学学报》1986,(1)
本文对两个指向性接收器在同一位置接收来自不同方向的粗糙砂底的反向散射信号的相关性进行了理论分析和模拟实验,着重讨论了相邻波束界面混响的相关系数与界面起伏的统计参量以及发射——接收系统的声学参量(如发射信号的脉宽和接收器的指向性等)之间的关系。 相似文献
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