大功率远距离强声广播系统的主客观指标分析

大功率远距离强声广播系统(Long-range acoustic broadcast system,LRABS)主要用于大范围的广播、宣传及安防工作.对此,主要分析比较强声广播系统的指标体系和主观客观测试方法.     

重炮“飞”上锡亚琴冰川——印度空军伊尔-76的高原运输

锡亚琴冰川位于中印巴三国边境交汇处，战略地位相当重要。目前，印度占据锡亚琴冰川两个最重要的山口锡亚拉和比拉方德，而巴基斯坦控制了南边的哥央拉山口。由于冰川处于克什米尔实际控制线（LIC）附近，印巴两军在冰天雪地里进行了20多年的武装对峙，数千名士兵葬身于此。     

基于用电权交易的有序用电新机制

有序用电是我国应对电力短缺的有效措施,但同时存在计划指令下电力资源配置效率不高的问题。对当前我国有序用电工作进行深入分析,并借鉴国外配额制和配额交易制,在研究用电权交易的基本概念、合理性、优势及市场属性的基础上,提出了适合我国有序用电的用电权交易方案,通过利用用户侧的市场调节,优化电力资源配置从而提高整体社会效益。     

基于负荷聚合商业务的需求响应资源整合方法与运营机制

负荷聚合商(LA)可以为具有潜在产品价值的需求响应资源提供参与市场调节的机会,还可以通过专业的技术手段充分发掘负荷资源,提供市场需要的辅助服务产品。总结国外开展LA业务的研究与实践,从整合需求响应资源的角度,概述了LA的定义和作用,对其控制资源进行分类研究,包括单纯可调负荷、储能装置和分布式电源。文中详细论述了LA的2个关键问题:运营机制、调度和控制策略,着重介绍了其与电力系统其他参与者的区别。最后,在综述发达国家LA实际应用的基础上,结合国内的实际情况,提出了推广LA这一商业模式的实施方法和途径。     

G-5的应用

作为苏军早期装备的高速快艇．G-5在航海性、舒适性、生存性和可修复性等方面暴露出大量的问题。苏联船舶工程技术人员和海军官兵在这些问题的发现和处置中积累了宝贵的经验。     

短期负荷预测中考虑积温效应的温度修正模型研究

由于夏季负荷受温度因素影响较大,持续高温天气会造成积温效应,导致负荷出现一定程度的非常规增长,传统的短期负荷预测方法难以满足实际需求。因此,为了反映积温效应的影响程度,本文提出了温度修正模型,通过拟合温升曲线、求解负荷温度弹性系数来确定高温日的界限温度,同时给出了利用相关系数求解最大累计天数和累积效应系数的方法。算例分析表明,所提出的方法能够准确地反映积温效应的影响,提高短期负荷预测的精度。     

全寿命周期成本电网规划的灵敏度分析模型

在建立电网规划方案的全寿命周期成本模型的基础上,重点研究了可靠性成本的分析计算,提出了一种针对居民用户的需求侧单位缺电成本的求解方法。进一步提出了全寿命周期成本灵敏度分析模型,用于对比不同影响因素对电网规划方案的全寿命周期成本的影响程度。结果显示全寿命周期成本模型能够全面反映配网规划的综合成本,所得的决策方案是真正意义上的最优方案;灵敏度分析模型可以使决策者更好地把握相关因素的影响,有助于方案的选取。     

利比亚军队今昔

从2011年2月17日至今,利比亚政治局势动荡,国家陷入内战。这让人对利比亚军队产生了浓厚兴趣。 台湾派来了军事训练团 二战结束后,英国和法国出于私利。将原先的三块意大利殖民地的黎波里塔亚、昔兰尼加和费赞撮合成利比亚联合王国,把昔兰尼加赛努西派教长赛义德·伊德里斯推上王位,是为“伊德里斯一世”。     

苏联装甲汽车作战小记

苏联建国后，装甲汽车曾多次参加重大战斗．其中较典型的有诺门坎事件，苏芬战争和卫国战争。     

基于KNN-GBDT的混合协同过滤推荐算法

针对传统基于单分类的推荐算法容易陷入“单指标最优”的困境和推荐精度低的问题,提出一种融合K-最近邻（KNN）和Gradient Boosting（GBDT）的协同过滤推荐算法。该算法利用K-最近邻法过滤出目标用户的多组候选最近邻居集,并综合集成学习的优点,采用多分类器对多组推荐结果进行集成。在相似度计算公式中引入了若只有单个用户评价的物品权重,以此获得更多目标用户的潜在信息。实验结果表明,该算法有效缓解了目标用户与候选最近邻居集之间的数据集稀疏性,提升了推荐精度。