基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的变压器超高频局部放电模式识别

对于变压器油中局部放电超高频测量系统所得到的局部放电的特征量,首先,选择优先权较高的6个特征量作为自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的输入量,其次,构建6输入单输出的ANFIS,它采用了Takagi-Sugeno模糊系统的if-then规则,利用梯度下降和最优平方估计相结合的混合学习算法进行训练.最后,对于模型的有效性进行了检验,检验结果表明利用ANFIS系统进行局部放电的模式识别是可行的.     

空气电晕在交流电压下的放电研究

为探讨电晕放电机理,用PC数据采集系统测量了在不同电压不同间隙距离下尖板电极的交流电晕放电,得出了单个工频不同半周放电的特征以及和相位的对应关系。通过改变电极形状,测量了单个放电脉冲的时域波形并且变换到频域下进行了分析,结果显示尖端场强增大时,对应放电的频谱分布变宽。