交流电流下土壤电阻率变化规律及仿真分析

为研究土壤电阻率在交流电流下的变化规律,试验研究了交流电流密度、含水量、频率对电阻率的影响。结果表明:土壤电阻率随电流密度呈现出先略微上升随后下降的趋势;随含水量越高,土壤导电形式会改变,电阻率降低;随着频率升高,土壤电阻率降低。建立了土壤电阻率随电流密度变化的非线性模型,在COMSOL仿真可以发现,半球形的接地装置在1 kA的入地电流下,接地阻抗及GPR均有明显下降。     

工程建设项目设计质量控制方案研究

在分析国内外有关工程建设项目设计质量控制研究现状的基础上,运用TQM、ISO9000族标准的过程方法,建立了基于PDCA循环原理的质量控制技术与活动相结合的油气田地面工程建设项目设计质量控制模型,提出了质量计划编制为主的设计计划过程质量控制方案,探讨了以相关质量控制技术应用与阶段性设计评审、验证、确认和质量审计为主的设计实施过程质量控制方案,研究了以施工图审查与持续改进为主的设计完工和交付过程质量控制方案。     

大口径光学望远镜油垫非线性干扰的检测与抑制

研究了静压油垫带来的非线性干扰对大口径天文光学望远镜跟踪精度的影响。分析了油垫干扰的成因;综合采用加速度计法和编码器法,精确测得了油垫的非线性干扰频率;通过分析油垫开启前后的振动曲线、编码器位置曲线及其快速傅里叶变换（FFT）曲线,提出了油垫液压振动是一种窄带干扰。然后,采用Notch数字滤波器,将陷波频率设置在主要干扰频率处来抑制油垫液压振动干扰。给出了滤波器的具体设计过程及其Bode图和零极点图。当需要调整油膜厚度时,可改变Notch参数来适应干扰频率的变化。最后,给出了带Notch滤波器的控制系统和滤波结果。仿真和2.5 m天文望远镜的实验结果表明：通过检测并抑制油垫0.825 Hz的主要干扰,望远镜可在保证运动控制系统原有的稳定性和响应能力的情况下,方位轴跟踪精度达到RMS值为0.0837″,PV值为0.571″。相对于脉动衰减装置,该方法灵活、简单、通用性好。     

大功率光伏逆变器输出滤波电抗器有功损耗测量

针对大功率光伏逆变器输出滤波电抗器的有功损耗测量目前受自然环境以及技术条件限制尚未达到工业需求的问题,提出了光伏阵列模拟器和光伏逆变器工作过程的互逆性原理并设计了电力电子变流技术改造光伏逆变器,实现光伏阵列模拟器的功能,并得出相对真实的环境数据搭建有功损耗测试平台.此光伏阵列模拟器测试系统可以准确地测试出各项性能和有功损耗量,相较于目前国内的测试方法,该大功率光伏逆变器输出滤波电抗器有功测量更省时、省力、成本较低且能够达到工业的要求.     

浅谈油气田与“互联网+”的融合之路

一体化集成装置通过与"互联网+"技术的创新融合,使其具备了智能制造这一新技术发展方向的主要性能特点,由此为实现油气田中、小型站场的装置化建设及无人值守、远程管理,奠定了技术基础。作为油气田上游生产与互联网技术融合的切入点,将会为油气田地面建设、生产与运维管理等方面带来深刻的变革。     

新型现场计量装置接线检查方法的研究

电能计量装置的准确性和二次回路的接线正确与否关系到发电厂、电网经营企业和各类用户的经济利益,投运前必须进行测试.接线检查是保证计量准确和接线正确的有效手段,但现场开展计量接线检查工作时面临回路测量点选取困难、自动化程度低、对操作人员主观判断依赖性大、恢复接线时可能产生差错等问题,且存在误判风险.针对上述问题,文中提出一种新型现场计量装置接线检查方法并设计自动测试仪器实现方案,开发样机并分析验证其研制成果.测试验证结果表明,新型现场计量装置自动接线检查测试仪能够满足现场需求.     

基于串联补偿的间谐波抑制技术研究

随着非线性负荷的增多和电力电子技术在电网中的广泛应用,近年来电网中出现大量的谐波和频谱分散的间谐波。间谐波除了具有谐波的危害之外,还造成其他严重危害,如引起电压波动和闪变等。目前国内对间谐波的研究还在性质分析和检测算法阶段,还没有可靠有效的抑制措施。文中提出一种基于串联补偿的间谐波抑制技术,并对电弧炉产生的电压波动和闪变抑制情况进行仿真分析,证明其成为抑制间谐波的有效手段。首先介绍间谐波引起的电压波动特性,然后介绍串联补偿原理及构成,最后在SIMULINK环境下建立串联电压补偿器模型和电弧炉模型,通过仿真验证串联电压补偿器对间谐波的抑制作用。     

TMC的室内配方研究

钻井液转变成水泥的技术简称ＭＴＣ技术。本文选用自制的分散剂Ｆ－２，有机缓凝剂，早强剂及激活剂进行了大量的ＭＴＣ配方筛选。不同的温度条件下，在室内成功地进行了ＭＴＣ转化。经辽河现场泥浆验证表明：该配方使转化后水泥石三天强度大于１０ＭＰａ，流变性，稠化时间等浆体性能均满足常规注水泥要求     

基于轻量级结构重参数化网络的口罩检测算法

常态化疫情防控形势下,火车站、地铁站等公共场所人群密集,容易发生病毒的传播。针对人群密集场所口罩目标较小、模型参数量大、难以部署的问题,提出一种改进的轻量级结构重参数化网络。在Retinaface算法上,使用双重级联金字塔网络替换原有的特征融合网络,增强特征信息,提高对小尺度目标的检测效果;同时使用结构重参数化网络RepVGG替换原有的MobileNet0.25主干网络,在模型训练时,通过残差结构提高模型特征提取能力,在模型推理时,通过模型结构重新参数化减少模型参数,提高推理速度。实验结果表明,本文算法在GPU上帧率达到92.59 fps,在自建数据集的3个不同等级的验证集上的平均准确率（mAP）达到94.17%、93.30%、86.88%,相比原始Retinaface算法分别提高了1.17个百分点、2.89个百分点、5.35个百分点,可以更好地在自然场景中进行口罩佩戴检测。