远程仿真系统实时数据智能交换的研究与应用

为了跨越时间和空间的限制,将原培训机房扩展为广域网中的虚拟教室,基于对远程仿真系统构建过程中存在主要问题的分析,提出了一种适用于远程仿真系统的实时数据智能交换技术。通过对实时数据的分级交换、动态交换、智能切换和自动重拨,减少了仿真通信的数据量,有效增加了系统容量,提高了仿真的实时性和稳定性。     

绝缘油ISMA-SVM法含气监测应用

对于变压器绝缘油含气（DGA）故障诊断识别准确率低问题,利用反向学习策略对黏菌算法（SMA）改进形成ISMA算法,提升全局寻优能力,并优化支持向量机（SVM）,建立ISMA-SVM优化故障诊断模型,用样本集进行学习训练。将诊断识别结果与灰狼算法GWO-SVM和粒子群算法PSO-SVM优化模型进行对比,ISMA-SVM故障诊断识别准确率为93.3%,相比GWO-SVM、PSO-SVM分别提高了6.66百分点、10.66百分点。     

Profibus现场总线通信时序参数及其对通信稳定性影响的研究

通过对5个Profibus现场总线通信时序参数的分析,论证了其对通信稳定性的影响.基于由1个Profibus-DP主站、4个Profibus-DP从站、3个Profibus-PA从站所构成的Profibus现场总线通信试验平台系统,对不同的参数设置进行了对比,验证了理论分析的正确性,提出了保证Profibus现场总线通信稳定性和可靠性的措施.