潘北煤矿主井井筒冻结段快速施工实践

淮南矿业（集团）公司潘北煤矿在主井井筒冻结段施工中，选择合理的冻结和凿井施工方案，人为控制冻土进入荒径范围，实现了快速施工。简要介绍了井筒冻结设计、冻结施工及井筒掘砌外壁施工情况。     

基于LSTM的发电机组污染物排放预测研究

为了利用电力公司积累的海量历史污染物排放数据,形成可以减少污染物排放的调度框架。采用递归神经网络,结合发电机组输出功率与污染物排放量之间的关系,并使用批规范化等深度学习技术,对数据和模型进行学习和训练。实验结果表明,可以有效预测发电机组污染物排放量,解决传统回归分析方法无法适用的难以提取有效特征的问题。     

LSTM和蚁群算法在智能电厂调度中的应用

各级电力公司积累了大量的历史发电数据,但是一直以来都没有得到有效利用。针对采用手工方式进行电力调度存在效率较低的问题,提出了一种基于长短时记忆网络(LSTM)和蚁群算法的智能调度算法。基于LSTM深度学习算法,通过对电力公司历史数据进行建模,LSTM算法可以有效提取出有效特征,实现预测一定条件下机组的耗煤量。同时,利用蚁群算法(ACO)设计了一种智能电力调度算法,从而在满足在完成实时发电任务的情况下,尽可能地节能减排。试验表明,采用LSTM算法,相比较线性回归、随机森林等算法,预测耗煤量的均方误差更小;采用ACO算法,相比较等微增率法、动态规划法以及遗传算法,可以更加快速、有效地分配发电负荷。     

复合应力下PVA-ECC受扭柱的抗震性能试验研究

通过6根钢筋加强ECC柱和1根普通混凝土柱在压-弯-剪-扭复合应力状态下抗震性能试验,研究了构件的滞回曲线、骨架曲线、强度退化、刚度退化以及破坏形态,分析了配箍率、纵筋配筋率、纤维掺量对ECC受扭柱抗震性能的影响。试验结果表明,较普通RC柱,ECC柱的滞回曲线更加饱满,屈服扭矩、极限扭矩以及极限扭率分别提高了64.4%、74.8%、123.3%;试件的纤维掺量从1%提高到2%,延性系数从2.30增至4.04;随着配箍率增大,试件受扭性能增强,较于未配置箍筋的试件,箍筋间距为75 mm的试件延性系数提高了66.2%,极限扭矩提高了34.0%。     

一种新的解决组合优化问题的自适应柯西进化规划ACEP

 本文在快速进化规划基础上,提出了一种解决组合优化问题的自适应柯西进化规划ACEP.该算法融合了柯西变异的优点,通过调整参量r来适当的改变搜索的步长,相对于经典进化规划CEP和快速进化规划FEP只需一半的种群数量便可快速到达问题的最优解,最后0/1背包问题的对比实验结果表明了其优越性.     

潘北矿主井冻结段施工实践

淮南矿业（集团）公司潘北矿在主井冻结段施工过程中，外壁出现出水及断裂等情况，通过选择合理的施工方案，精心组织，科学管理，使工程快速施工结束，达到安全施工的目的。     

大数据环境下的分布式数据流实时处理技术研究

大数据背景下的海量分布式数据流处理技术要求较高的实时性和成功率。为了提高分布式环境下数据流实时处理的实时性,采用Hadoop分布式系统平台,提出了一种Map Reduce工作流实时调度优化方法。该方法采用2个相关参数来动态调整每个作业在队列中的重要程度,以便对工作流的优化做出动态的判断。此外,为了减少工作流整体的执行时间,对关键作业能否本地化进行判断和时间对比,从而尽量增加map任务的本地化。实验结果显示,提出的工作流实时调度优化方法在响应时间和调度成功率方面表现出较好的性能。     

直流闭锁故障下安徽电网机组一次调频性能分析

特高压直流闭锁会对电网频率造成冲击,造成大量负荷损失。同时还会对区域电网联络线潮流产生扰动,并伴有电网解列、系统频率及线路潮流过载等情况,给电网频率带来较大风险。为深入了解特高压直流闭锁后的电网频率特征以及机组一次调频情况,对宜宾-金华直流闭锁故障进行研究。分析了安徽电网频率变化特性和安徽电网发电机组一次调频现状,提出了优化机组一次调频性能措施。通过分析在直流闭锁故障后不同电网输送功率下安徽电网频率扰动的规律,以指导不同类型机组一次调频响应变化。采用BPA软件,仿真分析对电网频率造成影响的因素,如电网功率缺额幅度、机组一次调频性能、参与一次调频机组总容量等,为今后新的电网格局下稳定特高压电网频率控制提供了参考。     

基于广义投影神经网络优化的模型预测控制*

为降低模型预测控制优化问题的计算复杂度,以时滞系统的模型预测控制问题作为研究对象,利用神经网络动态平衡点与优化问题解相对应的特点,提出一种基于广义投影神经网络的模型预测控制优化算法。首先,将模型预测控制优化问题描述为一个带约束的二次规划问题,进一步,通过广义投影神经网络模型进行在线优化。该方法充分发挥了神经网络并行、结构简单的优点,通过具体实例仿真,验证了本文算法的有效性与优越性。     

基于人行横道位置的行人-机动车延误模型

基于行人过街需求分布的考虑,分步解析了行人延误和机动车延误的组成因素和变化关系,建立了基于人行横道位置选择的行人-机动车系统延误模型,阐述了人行横道位置对相关延误的影响程度,并通过VISSIM仿真软件测算了北京某路段的最优人行横道位置。结果表明:行人平均延误与行人到达人行横道平均距离成正比,远大于机动车平均延误,且与后者成反比。