考虑风光出力相关性和碳排放限额的多能互补虚拟电厂的调度策略

随着流域型清洁能源开发新模式的形成,亟需开展考虑风光出力相关性和不确定性的多种能源协调调度策略的研究.基于Frank-Copula理论形成考虑风光出力相关性和不确定性的场景生成方法,得到多场景风光出力曲线.引入最大碳排放限额作为边际条件,建立多种能源互补的虚拟电厂日前调度模型,使调度结果兼顾环境效益和经济性,并采用遗传算法进行求解.算例验证表明,所建模型和所提策略减少了风光单独出力的波动性影响,提高虚拟电厂的经济性,降低弃风弃光量,并且实现功率与调节能力的互补.最后,基于灵敏度分析证明合理设置最大碳排放限额可以优化各类电源出力的比例,使虚拟电厂的调度兼顾经济性和环境效益.     

基于CVaR量化不确定性的微电网优化调度研究

分布式可再生能源(Distributed Energy Resources,DER)以微电网的形式大规模并网,其稳定运行面临着挑战。针对微电网中可再生能源出力的不确定性及调控过程中柔性负荷调整量过大可能会使用户满意度下降的问题,建立了考虑DER出力不确定性和计及用户满意度的日前优化调度模型。首先,采用基于条件风险价值(Conditional ValueatRisk,CVaR)理论对微电网不确定性风险进行量化处理,提高系统运行稳定性,并将其转化为风险成本。其次,将优化前后的新旧负荷曲线差异程度作为评判用户满意度大小的指标,在满足微电网经济运行的同时,提高用户侧的用电体验感。以微电网综合运行成本最小和用户满意度最大为目标函数,建立优化调度模型。最后,采用改进的NSGA-Ⅱ算法求解该模型,并通过仿真分析了不同置信水平及三种方案下的优化结果,从而验证了所提模型的有效性。     

考虑风光不确定性的微网经济风险博弈模型

微网中风光等可再生能源发电出力的不确定特性会对优化调度产生影响,因此需开展考虑风光出力不确定性的优化策略研究。文章计及风光出力的不确定性,提出一种微网讨价还价博弈模型,并定量定性分析不确定性对于微网优化的影响。为表征可再生能源的不确定性因素,建立风光出力的马尔科夫链模型,结合蒙特卡洛法模拟出大量风光出力场景,进而利用模糊C聚类生成典型场景;提出综合考虑微网运行经济性及风险性的讨价还价博弈模型;应用MATLAB调用IPOPT优化软件实现模型求解,算例验证表明,文章建立的模型提高了风光出力的消纳率,调动了储能机组的积极性,兼顾微网运行的经济性和风险度;描述风光转移概率的特征,分析风光不确定性对微网优化的影响。