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随着电力企业向市场化迈进,设备状态检修已成为电力企业实行的一种先进的设备检修管理方式。为进一步提升设备状态检修为企业所带来更高的经济效益。在此以信息技术为支撑,构建一套能够全面支撑电力企业开展二次设备状态检修工作的状态检修管理系统。利用先进的数据挖掘技术对设备的健康状态进行综合分析,对设备做出全面的状态评价,得出设备的实时运行状态,实现对继电保护设备的状态检修提供决策依据,保证生产运行需要,提高设备的安全性和可用性,延长设备使用寿命,节约维护资金,从而为企业带来更大的经济收益。 相似文献
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基于非支配遗传算法及协同进化算法的多目标多区域电网规划 总被引:26,自引:1,他引:26
基于快速分类的非支配遗传算法(NSGA-II)是一种新型的多目标遗传算法,文中首次将其应用于电网优化规划。多个算例分析表明NSGA-II算法在电网规划中具有良好的优化效果,为各目标之间的权衡分析提供了有效的工具;协同进化算法采用分解-协调的思想处理复杂系统的演化,可以克服当优化问题规模扩大时,常规进化算法易于出现过早收敛的现象。据此提出将协同进化算法和NSAG-II算法相结合,以用于处理大规模多区域的电力系统规划问题,在各子网采用NSAG-II算法优化的过程中进行多区域协调。与常规遗传算法相比,算例分析取得了更好的规划结果。 相似文献
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