基于CIM/SVG和面向对象的配电单线图自动生成

研究了基于公共信息模型（CIM）数据和可伸缩矢量图形（SVG）格式的配电单线图的自动构图。首先提出了符合常规配电单线图布置原则的分级支线配电数据模型和基于CIM的馈电线路分支化方法;提出了具备自动构图要素的干线图元对象和支线图元对象,构成递推的图形描述模型,通过最低级支线逐级向上进行图形参数识别,并生成其SVG子图形（叶子）,并逐级组装最后生成整条馈线的SVG;逐级形成的图形独占空间,在原理上根本避免了交叉和重叠。根据数据模型自动生成电网单线图,并对图元自动增加其控制属性,提高了电网自动化的自动工程配置能力。所提出的算法已通过浙江省某县市的验证。     

基于遗传算法优化BP神经网络的丙酮丁醇梭菌发酵预测模型研究

为了提高丙酮丁醇梭菌发酵过程中生物量浓度预测的精度,以不同发酵时间和葡萄糖浓度下的生物量数据作为训练和测试集,构建BP人工神经网络,并利用遗传算法(GA)的全局搜索能力,优化构建BP人工神经网络权值和阈值,建立GA-BP预测丙酮丁醇梭菌生物量的预测模型.结果表明采用GA-BP算法具有比BP人工神经网络更高的预测精确度和稳定性.     

调度大屏输电网潮流图自动生成（二）自动布线

调度大屏输电网潮流图布线阶段除了考虑线路的走线外,还要考虑线路名称、断路器、实时潮流量以及显示各类设备状态挂牌等局部布置,从而突出其可读性.文中介绍了顺序走线、优化布线2个阶段的自动布线步骤.顺序走线包括廊道宽度设置,变电站出线布置,线路顺序走线,断路器图元、线路名称、潮流、设备状态挂牌标识布置及调整4个步骤;优化布线包括拆线重布线、整体均匀走线调整2个步骤.在拆线重布线阶段,提出了保护性拆线和非保护性拆线2类拆线策略,作为搜索引擎优化算法的策略库,来最小化布线线路的交叉.所提出的布线算法考虑了较深入的细节,在实际工程应用中取得了良好的效果.     

粗纤维素酶液对微晶纤维素酶解的影响因素

栗生灰黑孔菌多被用于产漆酶的研究,很少有利用其纤维素酶的报道。为了降低在纤维素水解中纤维素酶的使用成本,利用栗生灰黑孔菌发酵制备的粗纤维素酶液,以微晶纤维素为底物模型,研究粗纤维素酶液水解微晶纤维素的最佳pH、温度和最佳表面活性剂助剂种类及浓度,并对不同表面活性剂存在条件下的纤维素酶解动力学、紫外和荧光光谱进行了研究。结果表明,粗纤维素酶水解微晶纤维素的最佳条件为pH 4.8,温度50℃,最佳表面活性剂助剂为吐温80,添加剂量为1.12mg/g底物;吐温80的添加可提高粗纤维素酶解的最大反应速度常数V_max,降低米氏常数K_m;表面活性剂改变了纤维素酶的紫外和荧光最大吸收峰,酰胺Ⅰ带和酰胺Ⅲ带的谱峰,可能通过与纤维素酶中的氨基酸残基发生反应影响了纤维素酶的结构,进而影响了微晶纤维素的水解反应。该研究为进一步降低纤维素水解成本提供了理论指导。     

基于CIM/SVG和面向对象的配电单线图自动生成

研究了基于公共信息模型（CIM）数据和可伸缩矢量图形（SVG）格式的配电单线图的自动构图。首先提出了符合常规配电单线图布置原则的分级支线配电数据模型和基于CIM的馈电线路分支化方法;提出了具备自动构图要素的干线图元对象和支线图元对象，构成递推的图形描述模型，通过最低级支线逐级向上进行图形参数识别，并生成其SVG子图形（叶子），并逐级组装最后生成整条馈线的SVG;逐级形成的图形独占空间，在原理上根本避免了交叉和重叠。根据数据模型自动生成电网单线图，并对图元自动增加其控制属性，提高了电网自动化的自动工程配置能力。所提出的算法已通过浙江省某县市的验证。     

GABA产生菌的筛选以及检测方法的比较研究

对发酵产GABA的乳酸菌进行了筛选以及对GABA检测方法进行了比较.从市售酸奶中分离到一株产GABA的乳酸菌,经形态学和生理生化鉴定,初步确认为德氏乳杆菌;探索了两种不同GABA检测方法的效果.比色法测定GABA含量的条件为体积分数2％的饱和苯酚和质量分数2.08％的次氯酸钠处理,纸层析-分光光度法测定GABA含量的最适条件为:展开剂V(正丁醇)∶V(冰醋酸)∶V(水)=4∶1∶3,显色温度80℃,显色时间30 rin,检测波长510 nm.     

壳聚糖酶产生菌的筛选、鉴定及其产酶条件优化

从15份土样和5份水样中筛选到一株产酶能力较高的细菌,经鉴定归为假单胞菌属(Pseu-domonas sp.),该菌产生的壳聚糖酶为诱导酶.产酶条件优化实验结果表明,产酶培养基组成为:壳聚糖10 g/L,MgSO4·7H2O 0.5 g/L,KH2PO4 2.0 g/L,K2HPO4 1.0 g/L,NaCl 0.5 g/L,CaCl20.2g/L;最佳培养条件为:培养温度30 ℃,摇床转速180 r/min,培养基起始pH 6.0,培养时间60 h,添加0.2%的蔗糖或酵母浸膏有利于产酶,在优化的培养条件下产量可达1.35 U/mL.     

柘树植物酵素中氨基酸分析及抗氧化性能研究

分别以柘树的小青果、花、叶为原料,按植物酵素传统发酵工艺制得柘树小青果酵素、柘树花酵素和柘树叶酵素,研究其氨基酸种类、含量以及抗氧化性能。结果表明:三种酵素的氨基酸含量丰富,总氨基酸含量分别为12.667、2.870、1.198 mg/mL,人体必需氨基酸占总氨基酸比例分别为32.8%、32.9%、40.0%,比值系数分别为54.31、31.65、46.49,柘树小青果酵素具有更高的营养价值,三种酵素主要的氨基酸为天冬氨酸、丝氨酸、谷氨酸、甘氨酸、丙氨酸、缬氨酸、异亮氨酸、亮氨酸和赖氨酸,半胱氨酸和蛋氨酸含量极少。三种酵素的抗氧化能力都很强,其中柘树小青果酵素抗氧化性能均优于柘树花酵素和柘树叶酵素,且ABTS自由基清除能力、DPPH自由基清除能力、羟基自由基清除能力和还原力均表现出了浓度依赖性。氨基酸含量与抗氧化性能具有正相关性,尤其是天冬氨酸(Asp)、谷氨酸(Glu)、丙氨酸(Ala)、组氨酸(His)、精氨酸(Arg)和脯氨酸(Pro)这六种主要氨基酸含量与还原力具有显著的正相关性(r>0.99),可以利用还原力来评价柘树植物酵素的抗氧化性能。