基于专家知识与BP神经网络的架空导地线状态评价研究

目前输电设备运维过程存在着规程过于繁杂,规定的参量较为冗余等问题。提出了一种导地线状态评价方法,该方法通过关联分析从规程中提取出日常运维过程中广泛应用的关键参数作为运行状态的评价指标,并采用灰色关联确定对设备运行状态具有强关联性的外界因素作为影响因子,结合运维专家经验建立导地线状态评价专家系统,提高状态评价的准确性与可靠性。采用历史缺陷样本与专家系统评价样本作为训练样本,通过Levenberg-Marquardt算法进行BP神经网络的训练,建立融入专家经验的导地线智能状态评价模型。通过运行实例分析表明本文训练得到的状态评价模型能够准确地实现对导地线的状态评价,具有相当可靠性。     

南方针阔叶枝丫材和废材生产牛皮箱纸板的实践与认识

大茅山造纸厂新扩建牛皮箱纸板车间,根据产品质量要求和本地区原料、特点、来源,分底、面浆二个系统,共有阔叶树半化学浆、松木化学浆、废纸、商品浆四条流程。大茅山地区阔叶树有上百种,但主要材种为槭类、栎类和木荷等。其他重、硬、色     

基于无人机图像与迁移学习的线路绝缘子状态评价方法

针对目前绝缘子运维过程存在着规程过于繁杂,过于依赖运维人员的人工识别等问题,文中提出了一种绝缘子状态评价方法,该方法采用历史绝缘子缺陷图像作为训练样本,通过迁移学习在小样本数据处理的优异性能实现基于深度卷积神经网络绝缘子的缺陷识别模型训练,并借助卷积神经网络的特征提取能力实现绝缘子缺陷量化评分,结合历史样本与专家经验实现考虑运行年限、外界环境等因素实现绝缘子综合状态评价。通过实例分析表明文中迁移学习模型训练后绝缘子缺陷识别准确率可达到90%以上,而采用全新学习在同样的样本条件下识别准确率仅为70%,且文中建立的评价模型在日常运维中能够更为灵敏地体现绝缘子的缺陷状态,说明文中评价方法具有相当可靠性,可为运维人员的日常维护安排提供经验。     

Dynamo在模板算量中的应用研究

Dynamo是Autodesk推出的可在Revit上运行的可视化编程工具。对Dynamo在模板算量中的应用进行了研究,研究发现,利用Dynamo可以使Revit具备计算模板工程量的功能,但是Dynamo的应用存在对应用人员要求高,对计算机性能要求高的弊端。     

基于BIM 的承包商施工阶段直接成本控制框架研究

目前承包商的成本控制模式还比较粗放,分析成本偏差的原因时数据源不足,影响到纠偏措施的确定。为了改善成本控制的纠偏工作,提出了基于建筑信息模型（BIM）的承包商施工阶段直接成本控制框架,将BIM 应用到成本控制的对比、分析、纠偏以及检查环节中,利用BIM 生成成本控制基准,包括资源控制基准和分项工程控制基准,通过将实际成本数据与控制基准对比,得到资源偏差和分项工程偏差,从而使偏差分析的对象落实到具体的每个分项工程和每类资源上,为分析偏差的原因提供了足够的数据源。并利用BIM 的可视化开展纠偏工作,大大提高了成本控制工作的效率和准确度。     

稳健统针方法在煤质实验室检测能力比对中的应用

对30个煤质实验室进行能力比对试验,采用稳健统计方法统计试验结果,采用直方图对统计结果进行表述,并对煤质实验室试验结果进行评价.稳健统计方法综合考虑了试验不确定度、相对不确定度及标准偏差等因素,其结论更能真实评定实验室的检测能力.