改进FA优化SVM的风机叶片裂纹检测模型北大核心CSCD

风力发电机往往工作在气候条件恶劣的环境中。风机叶片受到风沙、雨水的侵蚀会出现裂纹,裂纹在产生后会逐渐扩大,尽早发现叶片裂纹能给工作人员更多的维修时间。针对叶片微小裂纹难以发现的问题,文章提出了一种利用无人机拍摄的叶片图像结合机器学习进行裂纹检测的方法。对原始图像预处理后,进行特征向量的提取。提出一种用改进的萤火虫算法优化支持向量机(SVM)的裂纹检测模型。为增加萤火虫算法的全局搜索能力,引进了混沌映射生成种群初始位置,同时采用自适应步长以更好地趋近最优解。以云南某风电场的数据离线训练和测试,结果表明,所提的模型在检测精度和稳定性上均优于用粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)优化的SVM。     

基于HHT算法的机械故障分析系统

针对常见的机械故障进行分析研究,以转子动平衡为例,给出可通用的机械故障分析系统方法．在LabVIEW平台上应用希尔伯特-黄变换方法,对机械故障中的转子动平衡振动试验数据进行时频联合域分析,得出具体分析图．利用LabVIEW平台的虚拟示波器产生谐波对系统进行验证．通过本系统对“BENTILEY”实验台的转子动平衡振动数据进行分析处理,为研究转子动平衡故障提供参考图形数据．结果表明：该系统是可行的．     

基于ISOA−KELM的风机叶片腐蚀速率预测

目的 针对风机运行安全问题,建立风机叶片表面腐蚀速率预测模型,实现对风机叶片安全的预警。方法 对风机叶片腐蚀的原理进行分析,探讨复合材料的腐蚀机理,根据现场实测的数据对叶片表面腐蚀速率进行预测。针对海鸥算法(SOA)易陷入局部最优的问题提出了相应的改进方案,采用logistics混沌映射取代了随机选取海鸥初始位置的方式,提高海鸥初始位置的质量;在海鸥位置更新方式中引入了Levy飞行策略,使得海鸥算法有更强的全局搜索能力;采用Metropolis准则,使处于较差位置的海鸥个体也有一定概率被接受,以提高种群多样性。将改进的海鸥算法用于对核极限学习机(KELM)参数的寻优,建立ISOA?KELM风机叶片表面腐蚀速率预测模型。对该模型进行实验,并与SOA?KELM、PSO?KELM、GA?KELM进行预测误差对比。结果 使用ISOA优化KELM提升了KELM的预测精度,获得的平均绝对误差(MAE)为0.457、均方误差(MSE)为0.280、确定系数(R?square)为0.959,均优于SOA?KELM、PSO?KELM、GA?KELM对比模型。结论 用ISOA?KLEM模型建立的风机叶片表面腐蚀速率模型具有更高的预测精度,基于相关环境数据预测的腐蚀速率对风电场的维修计划具有良好的指导作用。     

基于LOGO!的太阳能双轴交错联合跟踪系统

为提高光伏转化率,设计光电传感器跟踪与太阳运行轨迹跟踪相结合的双轴交错联合跟踪控制系统。以LOGO!240 RC控制器为核心搭建太阳能电池板跟踪控制系统,并对太阳跟踪控制算法进行优化。投运结果表明:系统功耗和电机启停频率均有所减少,电机寿命延长,同时光伏转化率有明显提高。     

标准热电偶微机自动检定系统的研究

论文对标准热电偶手动检定的传统方法进行了分析,指出其不足之处,论述了一种新型的标准热电偶微机自动检定系统.该系统选用先进的集成数据采集卡和功能强大的智能仪表实现检定数据的自动采集,应用程序选用Dlephi编写,可视性强,操作灵活方便,可自动完成标准热电偶检定的全过程.     

改进FA优化SVM的风机叶片裂纹检测模型北大核心CSCD

风力发电机往往工作在气候条件恶劣的环境中。风机叶片受到风沙、雨水的侵蚀会出现裂纹,裂纹在产生后会逐渐扩大,尽早发现叶片裂纹能给工作人员更多的维修时间。针对叶片微小裂纹难以发现的问题,文章提出了一种利用无人机拍摄的叶片图像结合机器学习进行裂纹检测的方法。对原始图像预处理后,进行特征向量的提取。提出一种用改进的萤火虫算法优化支持向量机(SVM)的裂纹检测模型。为增加萤火虫算法的全局搜索能力,引进了混沌映射生成种群初始位置,同时采用自适应步长以更好地趋近最优解。以云南某风电场的数据离线训练和测试,结果表明,所提的模型在检测精度和稳定性上均优于用粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)优化的SVM。     

基于WinCC的智能照明控制系统的设计和实现

为了节约能源,创造美好环境,实现绿色照明,针对某大型工厂的现场要求,设计了一种新型智能照明控制系统。该系统使用西门子S7-1200作为主控制器,通过OPC服务器和Win CC6.2建立人机交互界面,实现远程控制照明灯。添加了照度传感器和移动传感器,可以根据现场工作环境是否有操作员和环境光照是否充足来自动控制照明的开关和亮度,营造舒适的工作环境,进一步提高生产效率,节约电能。融入了智能节能稳压配电柜,保证了照明灯工作电压的稳定性,有效防止了安全事故的发生,延长了照明灯具的寿命。使用智能控制算法可以对照明灯自由分组,经过实际投运后,系统运行稳定,能够智能控制现场照明,节能效果明显,具有一定的推广应用价值。     

原油流动改进剂常温集油应用分析

采用化学药剂进行常温集油，是当前节能降耗的一项重要课题。根据美国ＦＩ－６４药剂由大庆科技交流中心复配的ＫＦＩ－６４原油流动改进剂，通过在大庆油田采油二厂莎西三号站的应用证明具有降阻，破乳作用，但成本较高，有待产品国有化后才能取得较好的经济效益。     

基于多尺度模糊熵和STOA-SVM的风机轴承故障诊断

针对风机轴承振动信号故障特征提取困难的问题,提出了一种基于多尺度模糊熵(MFE)特征提取,并结合乌燕鸥优化算法(STOA)优化支持向量机(SVM)的风机轴承故障诊断方法。首先采集原始振动信号并计算其多层次模糊熵,其次构造故障特征向量集合作为SVM的输入,最后采用STOA优化SVM对轴承故障进行分类诊断。通过凯斯西储大学轴承振动数据进行仿真,结果显示轴承故障诊断准确率达到了99.3〖WTB4〗%〖WTBZ〗,证明了所提方法具有较高的准确度和有效性。