避雷器在线监测装置的低温特性试验方法研究

对低温环境的适应性是部分地区避雷器在线监测装置运行中必然遇到的问题,需要研究相应的低温试验方法来确保监测装置在低温环境下的运行可靠性和测量准确性。根据自然环境低温分布特点及对电网影响的程度,总结了适用于电力系统的低温环境分类,可分为三类:-55℃~-45℃,-45℃~-20℃,-20℃~0℃。根据避雷器在线监测装置结构,分析了低温环境对状态监测装置运行可靠性的影响因素,建议使用纯度较高的硅橡胶(VQM)和三元乙丙(EPDM)作为密封圈材料,建议使用温度特性更好的元器件来设计电源、采集系统等电子电路。试验研究了温度对电阻片泄漏电流的影响,建议根据电阻片的温度特性,考虑温度系数的影响,研究在大温差下的避雷器状态在线监测的新判据。根据低温环境的特点,结合相关标准,提出了避雷器在线监测装置的低温试验方法,包括误差测量及重复性试验、环境适应性能试验等内容,用以检测相关产品在低温下的可靠性和测量准确性,对有关标准的修订具有参考意义。     

三网融合形势下FTTH规模发展关键问题分析及管理研究

FTTH(光纤到户)是三网融合形势下最具潜力的接入技术。通过博弈论中计算纳什均衡解的方法,揭示了运营企业大规模发展FTTH的内在驱动和经济规律。通过对创新理论的研究,总结出网络互补性资产的最大使用限度是决定FTTH规模化成败的关键,并基于创新扩散模型,提出FTTH二阶段网络建设管理模式。最后,针对FTTH规模发展中ODN(光纤分配网络)的标准化建设和端口造价的控制问题,基于15万FTTH端口建设过程的实证分析,给出了当前ODN设计中两种不同集中分光技术的比较以及每线综合造价的数学模型。     

ZnO非线性电阻的设计与探索:从第一原理看最近的进展

与理论计算相结合的材料设计是现代材料科学发展的一个重要方向.基于密度泛函理论的第一性原理,在ZnO非线性电阻的设计与研究领域的应用以及最新研究进展进行了梳理.共分5个方面:1)第一性原计算的背景;2)ZnO晶体及其表面的电子结构;3)ZnO晶体本征缺陷及掺杂的电子结构;4)双晶ZnO晶体界面的电子结构;5)Bi偏析ZnO晶体界面的电子结构,即双肖特基势垒(n-p-n).随着相关理论和计算方法的发展,以及计算机性能的不断提高,对ZnO非线性电阻的基本电子特性可以通过计算直接获得.我们期望越来越多的这种材料信息学方法成功地应用于材料的实际开发中.     

普通话声母的客观评测

通过罗列分析声母读音错误的主要表现形式,提出了利用语音知识引导的两层两级声母客观评测算法。根据普通话声母的特点,总结出98种普通话声韵组合作为声母的评测基元。实验结果表明,所提出的算法比单独用隐马尔可夫模型（HMM）算法评测的主客观符合率高2.56%,比单独用BP神经网络算法评测的主客观符合率高3.65%,比只用单层算法评测的主客观符合率高1.42%,证明该算法不但能减少计算量,还能提高评测的精度。     

避雷器用脱离器运行状况及性能要求分析

为了总结避雷器用脱离器应具备的性能,并验证这些性能的完整试验方法,研究了目前中国脱离器的主要结构、类型以及在运行过程中出现的主要问题。分析认为,目前中国脱离器运行状况不佳的原因有:标准中对脱离器的性能要求不完善;目前运行中脱离器的性能不满足实际性能需求;未考虑电网结构差异,主要是中性点接地方式等。从动作性能、耐受性能、环境性能、机械性能和电网结构等方面研究了脱离器的性能需求,并结合脱离器的故障模式,指出目前中国标准存在的问题主要在机械及环境试验、试验程序、安秒特性试验3个方面。最后就试验程序、通流容量要求、电流耐受试验、动作电流要求、安装要求、安全距离、脱离器性能评价等方面,为建立独立脱离器标准体系提出了一系列新的措施和建议。     

交流1000kV避雷器第6级线路放电试验参数设计

从3个方面即试验方法的合理性、等价性、实用性出发,讨论和分析了1000kV特高压交流系统用无间隙金属氧化物避雷器的线路放电试验方法。并以我国1000kV特高压交流线路实际参数和预期过电压标么值为参考,试定义了可以满足1000kV避雷器2次线路放电注入的能量>40MJ要求的第6级线路放电试验参数,规范了第6级线路放电的试验方法,可供我国1000kV避雷器标准制定时参考。     

网络流量行为的态势分析与预测

在不断变化的现实网络环境中,流量参数之间的关系是相当复杂的,呈现的一般都是非线性规则,所以我们根据人工神经网络理论构造出以BP神经网络为核心的流量预测模型,对网络流量行为进行有效的态势分析进而产生预测流量的方案,并结合公司日常的网络管理加以应用,为企业用户提供更好的体验服务。     

基于改进蚁群算法的铁路乘务交路计划的编制

针对提高铁路乘务交路计划编制质量和效率的问题,将乘务交路计划编制问题抽象为单基地、均衡行驶路程的多旅行商问题（MTSP）,引入均衡因子,建立了以乘务交路用时少和子乘务交路间任务均衡为目标的数学模型。针对该模型提出了一种双重策略蚁群优化算法,该算法首先构建满足时空约束的解空间,分别对乘务区段节点和接续路径设置信息素浓度,然后采用双重策略状态的转移概率,使蚂蚁遍历所有乘务区段,最终找到符合乘务约束规则的子乘务交路。最后运用广深线城际铁路数据对设计的模型及算法进行检验,经与遗传算法的实验结果对比分析表明：在相同的模型条件下,运用双重策略蚁群优化算法编制的乘务交路计划乘务交路个数减少了约21.74%、乘务交路总时长降低了约5.76%、交路超劳率为0。运用所设计的模型和算法编制乘务交路计划能够减少乘务计划交路时长,均衡工作量,避免产生超劳交路。     

考虑公平性的面向多灾点需求应急资源调度

针对铁路突发事件多需求点多供应点的应急资源调度问题,结合"软时间窗"的概念,以公平性最大和调度总成本最小为优化目标,设计了有多个救援目标的应急资源调度模型,并利用并列选择遗传算法求解。该算法根据目标函数的个数,将种群均等地划分为与目标函数个数相等的子种群,为划分后的各个子种群各自分配一个目标函数,并对其进行独立的选择运算,将各个子种群中适应度高的个体组成新的种群,对这个新的种群进行交叉、变异,生成下一代种群。算例表明,与粒子群优化（PSO）和两阶段启发式算法相比,利用并列选择遗传算法进行计算,目标函数中所有需求点的资源满足程度的方差分别减小了93.88%、89.88%,成本分别减少了5%、0.15%。所提算法能够有效减小所有需求点的资源满足程度的方差,即提高各需求点的公平性,同时降低成本,其在求解多目标规划问题中能够得到更优的解。     

皮革成本计算模型

本文在分析总结皮革生产过程中各要素的基础上，根据总结出的皮革流程图提出了一种用计算机实现皮革成本计算的模型。该模型为皮革厂计算机管理系统的建立提供了基础。