基于改进各向异性扩散的图像去噪算法

针对纹理等细节信息丢失和图像边缘退化的问题,本文提出了一种基于l_(2)范数的改进各向异性扩散模型。本文首先将PM模型和LCC模型相结合,根据图像梯度的变化,构建局部图像梯度模值与扩散强度之间的关系,不同的梯度模值选择不同的扩散函数;然后利用l_(2)范数确定扩散函数中的梯度阈值,进一步提高去噪模型的泛化能力。实验结果表明,该模型不仅可以解决传统PM模型存在的孤立点问题,而且能够有效地保护图像边缘特征和轮廓结构的完整性,与原始算法相比图像信噪比提升了1.47~1.57 dB,结构相似度提高了17%,在保证去噪效果的同时提高了去噪效率。     

基于加速度传感器的电缆防盗检测算法研究

电力电缆因具有较高的经济价值,常遭到不法分子的违法盗窃,文章设计了一套基于三轴加速度传感器的电缆在线监测算法及装置,实时监测电缆是否受到破坏性盗窃活动。首先在电缆沟搭建实验平台,采集传感器的加速度数据,并用小波系数相关法进行去噪处理,然后计算加速度与重力方向的夹角,并基于db4小波基对数据进行4层小波分解,获取基于角度的小波能量谱,同时计算合成加速度、偏度、标准差、熵等时频域特征判据,最后通过主成分分析降维,并用BP神经网络算法进行分类,多次测试表明,算法的平均准确率为96.25%,并对算法优化进一步提高了检测的准确性,为电缆防盗提供了一种新思路。     

改进型自适应全变分图像降噪模型

针对传统全变分去噪方法峰值信噪比不高,迭代效率较低的缺点,提出了一种新的自适应全变分去噪模型。 首先,利用 差分曲率改进全变分方程的正则项指数以区分出噪声点;然后,结合水平集曲率和梯度模的性质,使平滑区和边缘区达到不同 的去噪效果,让新模型兼具保留边缘和平滑噪声的特点。 实验结果表明,与当前 3 种主流模型相比,新模型的峰值信噪比提高 了 1. 4 dB 以上,平均绝对误差也减少了 2. 5 以上,结构相似性平均提高了 0. 13,并且迭代效率至少提高了 1. 6 倍,更有利于实 际应用。     

带勾换向器的热压焊

1　引　言在直流微电机电枢中大多采用带勾换向器。带勾换向器的热压焊 ,在微电机制造行业中已有多年的应用历史 ,是一项较为成熟的工艺技术。此种焊接是在焊机压力和焊接电流瞬间加热作用下 ,使换向器勾发热发红。勾区内的漆包线在高温与压力的作用下 ,漆层解聚液化 ,使漆包线铜芯与换向器铜勾进行扩散或溶化而成。热压焊的金属形态发生了改变 ,这种形态改变使塑变金属相互嵌镶在一起 ,形成一种纤维条状的联结。接合强度高 ,接触电阻小。焊接时尽管电压不高 ( 1～ 1 2 V) ,因为接触电阻极小 ,故焊接电流很大。焊接区可在 0 .1～ 1 s内产生…