一种拥挤环境下的多目标跟踪算法

多目标的鲁棒跟踪是视频监控系统的基础。在拥挤的环境下,由于遮挡的原因,传统的单目跟踪方法很难分割前景目标并跟踪。本文通过码本算法获得多个视角的前景信息,利用部分标定法获得平面单应性矩阵,根据此矩阵将各个视角的前景信息投射到参考视角后进行数据融合,利用得到的定位信息进行跟踪。实验结果表明,该算法在拥挤的环境中能实现对多目标的鲁棒跟踪,具有很好的实时性。     

基于视频监控的违章停车检测算法

针对传统违章停车人工检测方式准确率低、成本高等缺点,提出一种基于视频监控的检测算法.利用码本模型对背景进行建模,用以检测监控场景中的运动目标,通过计算联通区域面积来滤除其他物体对监控车辆的干扰,并根据车辆停留时间将车辆分类,一旦发现违停车辆,系统会发出报警.实验结果表明,该算法准确率高、实时性好.