配电网30°相角差线路不停电转供的解决方案及关键分析

针对现实存在相当数量的配电网30°相角差线路的不停电转供难题,提出快速合解环以最大限度缩短环流持续时间、以断路器组顺序控制应对断路器解环拒动问题的解决方案。以实际网络为案例,首先,对故障和正常状态下30°相角差系统的环流特性进行了分析,得出了避免在系统最大运行方式下进行合解环操作则可以不考虑电动效应的结论。其次,对电网主设备热效应的环流允许持续时间、计及故障场景且不影响继电保护的环流越限最大持续时间进行了计算,两者小者可作为断路器组顺序控制的环流持续最大时间限制。然后,揭示了合环点两侧电压合环角、合解环间隔时间需要配合,才能得到最小合环电流。最后,对合解环的操作过电压影响进行了仿真论证,从而为基于高速通信和顺序控制的合解环自动化解决方案提供了关键计算支撑,并得到了试点成功案例验证。     

考虑空间相关性的分布式光伏发电出力预测及误差评价指标研究

对于待预测的分布式光伏电站,基于已提出的大规模区域光伏分群方法,提出了筛选良好空间相关性光伏电站群的光伏发电出力预测方法。首先,对待预测电站的出力数据进行了天气类型划分;其次,选择与待预测电站具有相关关系的光伏电站作为相关性从站,并采取ARIMA模型识别待预测电站与从站之间的时间、空间关系,继而对待预测电站的出力进行预测;然后,通过多种预测误差指标对比,提出了更符合光伏预测的误差评价指标,即引用误差,以突显高功率输出的预测精度;最后,通过典型电站以及整个区域里所有分布式光伏用户的滚动预测和误差分析,证明了所提方法的普遍适用性。     

基于空间相关性的大规模分布式用户光伏空间分群方法

提出一种面向大规模分布式用户光伏出力预测的光伏空间分群方法,目的在于为气象站点优化部署或多光伏用户基于"空间—时间关联"的功率预测提供依据。将气象对光伏出力的影响分为大气候和小气候2类。大气候主要是日照或5类天气类型影响,通过光伏实际出力占额定出力的比例来划分,从而将历史数据时段划分为5类天气类型样本群;小气候认为是光伏安装高程、温度、湿度以及周围地理环境等广义小气候影响。对5类天气类型历史样本群,进行空间相关的聚类分析,得到用户光伏地域分块划分。综合分块中不合群的用户光伏点数量和分块气象一致性来决定最优地域分块方案为用户光伏空间分群策略。以具有丰富气候带和地貌的某市遍布全境的2 887个分布式用户光伏群为例,分群方法得到了较好的验证。