基于二维图像和卷积神经网络的阀冷系统主循环泵故障诊断

特高压直流输电工程中，及时发现并排除换流阀冷却系统的主循环泵的故障，对保障换流阀的稳定运行具有重要意义，为此针对主循环泵在故障时产生的振动信号，提出一种基于二维图像和卷积神经网络的阀冷系统主循环泵故障诊断方法。首先，通过变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)联合奇异值分解(singular value decomposition, SVD)对振动信号进行去噪处理：使用VMD分解轴向、竖直径向和水平径向的振动信号，基于相关系数法获取最优本征模态分量；使用SVD对分量信号滤波后，通过分量空间重构获取去噪后的振动信号。然后，通过格拉姆矩阵将时序振动信号转换为振动图像，提取振动信号的时空特征。最后，将轴向、竖直径向和水平径向振动图像多通道并行输入AlexNet深度卷积神经网络，通过卷积层和池化层实现多层次特征融合，提高故障诊断准确率。分析结果表明，该模型故障诊断精度为91%,优于多层感知机算法、一维卷积神经网络和浅层卷积神经网络，可以为阀冷系统主循环泵的故障诊断提供方法基础，为现场人员安排计划检修提供理论依据。     

基于 XGBoost的换流阀冷却系统加药状态评估

阀冷系统是保证换流站稳定运行的重要组成部分.喷淋系统将循环水以喷雾方式持续湿润盘管表面,从而达到冷却换热的效果.循环水易出现滋生细菌藻类和结垢的现象,从而严重影响阀冷系统的换热效率.对此,提出一 种基于 XGBoost的特高压换流阀冷却系统的自动加药状态评估方法.首先针对阀冷系统主要部件,提取进阀压力、进阀温度、喷淋水电导率和阀厅温度等１０个特征指标;然后将预处理后的数据导入 XGBoost分类器进行训练,并通过网格搜索法实现参数寻优;最后使用江苏省某换流站的现场数据验证模型的有效性,结果显示模型的评估准确率达 到９２％.     

基于模块化多电平换流器的牵引供电系统电能质量治理方法

针对铁路牵引供电系统高压大功率的特点,基于模块化多电平换流器(MMC)设计了两相三桥臂功率调节装置,以消除铁路牵引供电系统中负序、无功功率及谐波电流。分析了机车负载电流在旋转坐标系下的特点,使用了一种基于二阶广义积分器及直流积分器的信号提取方法,可以快速地得到功率平衡及无功功率、谐波消除的补偿信号。设计了静止坐标系下基于MMC的两相三桥臂铁路静止功率调节装置的控制系统,最终,通过实时数字仿真系统(RT-Lab)进行实时仿真及样机实验,验证了算法的有效性及系统的补偿性能。     

基于MMC的铁路功率调节器方案对比

针对铁路电力机车产生的负序、谐波、无功等电能质量问题,传统的两电平变换器型的铁路功率调节器已经无法满足高压大功率应用领域的要求,基于MMC的铁路功率调节器具有明显的优势。以采用V/v接线变压器的牵引变电所为背景,对不同结构的MRPC方案进行分析和对比。最后,总结了3桥臂MRPC方案的优势,通过RT-LAB实时仿真平台,对3桥臂MRPC系统进行了验证,结果验证了该方法的可行性和有效性。     

特高压换流站常见漏气故障及分析

针对某特高压换流站几起充气设备漏气缺陷，分析其故障原因并提出改进建议，避免类似故障再次发生，对现场运维管理具有一定的参考价值。     

换流变冷却器控制逻辑研究及典型案例分析

换流变是换流站中的重要设备,换流变冷却器起到散热、油循环作用.控制系统是换流变冷却器的核心,决定了冷却器的正常运转.以某特高压换流站高端换流变为例,详细介绍了其冷却器控制系统配置及控制逻辑,最后对运行过程中出现的故障进行总结分析,为解释冷却器运行行为、排除冷却器故障提供了理论依据与实际经验.     

基于MMC的铁路功率调节器环流抑制策略

针对铁路电力机车负荷对电网带来的电能质量问题,多电平铁路功率调节器（MRPC）能够满足高压大功率应用领域的要求,实现电能质量的改善和调节。然而,MRPC内部存在的桥臂环流将影响MRPC输出特性。本文首先建立了三桥臂MRPC环流模型,分析了MRPC环流、桥臂电流和交流输出电流之间的数学关系,在此基础上对MRPC环流机理和构成进行了分析。为了抑制MRPC环流,提出了基于比例谐振调节器的环流抑制策略,该方法可以降低补偿延时,改善环流抑制效果。最后,通过RT-LAB实时仿真平台,对三桥臂MRPC环流抑制策略进行了仿真验证,结果验证了该方法可以显著抑制桥臂环流,使得MRPC系统稳定运行。