在浮法线上生产镀膜玻璃的粉末热喷涂区设计

对国内镀膜玻璃生产消费趋向提出看法,给出粉末热喷涂区的几个主要技术参数,即热喷涂区高度h,长度l,有效宽度b,温度区间t和喷枪(相对于玻璃板)倾角α等的值域及应注意的几个问题。     

在库存设备防锈中应用气相缓蚀剂的经验

气相缓蚀剂是一种新型的防蚀包装材料。它能在常温下挥发成气体,饱和了包装内的空间并吸附在金属的表面上,从而起着阻滞大气腐蚀的作用。近几年来国外应用很广,不少工业先进国家已有50%的产品采用气相缓蚀剂作为正规的防锈包装材料了。我厂自1961年夏季起,在上海纺织研究院、一机部材料保护研究所的帮助下,逐渐掌握了碳酸环己胺(C.H.C)和亚硝酸二环己胺(V.P.Ⅰ-260)这两种气相缓蚀剂的合成、应用与检验等技术。三年来的实践证明,应用这两种气相缓蚀剂保护那些结构复杂、用     

基于BP神经网络的光伏组件在线故障诊断

为了提高光伏系统的发电效率,同时降低人工维护的成本,提出了一种基于BP(back propagation)神经网络的光伏组件在线故障诊断策略;分析了光伏组件短路和异常老化故障的成因,并在Matlab中对光伏组件故障状态下的输出特性进行了仿真研究。根据仿真结果并结合光伏组件的数学模型,总结了光伏组件的故障规律,建立了BP神经网络故障诊断模型及模拟光伏组件各种故障的仿真模型。用该模型采集了适合神经网络训练的样本,并对神经网络诊断模型进行了训练。结合光伏功率优化器,进行了组件在线故障诊断的仿真和实验研究,结果验证了文中方法的正确性、有效性和环境适应性。     

基于BP神经网络的光伏阵列故障诊断研究

光伏阵列多安装在较恶劣的室外环境中,因此在运行过程中常会发生故障。为辨别光伏阵列故障类型,提出了基于L-M算法的BP神经网络的故障诊断方法。在深入分析不同故障状态下光伏阵列输出量变化规律的基础上,确定了故障诊断模型的输入变量。本方法无需额外的设备支持,具有简便、成本低的优点;可以在线实时地进行故障诊断。仿真和初步实验结果验证了基于BP神经网络的故障诊断方法可以有效地检测出光伏阵列短路、断路、异常老化及局部阴影等四种故障。     

基于决策树的光伏组件故障诊断方法研究

分析了光伏组件在局部阴影或异常老化状态下的输出特性,提出了一种基于决策树算法的光伏组件在线诊断局部阴影或异常老化的判断方法。同时分析了在这两种状态下填充因子FF、斜率因子K和输出电流比Im/Isc的变化规律,结合光伏组件的四个输出参数(最大功率点电压Um和电流Im、开路电压Uoc和短路电流Is)一起作为属性集合,用于提供给决策树生成算法自由选择合适的属性生成故障诊断决策树。实际应用中,只要获得需要的属性数据即可通过生成的决策树诊断出光伏组件的工作状态。实验结果证明了该方法的可行性和有效性。     

ST300可编程通用逻辑控制器

ST300可编程通用逻辑控制器是带有AS－I和Modbus现场总线通信接口的新产品,本文介绍该产品的结构及特点,主要技术数据,输入和输出,主要功能及应用范围,分析了ST300和通用的PLC相比所具有的一系列优点。     

XMY-90密炼机简介

四川亚西机器厂开发研制的XMY-90密炼机为啮合型转子新型密炼机,本机转子具有宽阔的螺旋棱面,不仅可提高生产效率,而且可使一般的两段混炼改为一段混炼。文章介绍了该机的主要技术参数、工作原理和结构特征。     

信息工作在企业新产品开发中的应用

企业要保证新产品不断更新，必须做到以下两点：①使科研走在生产的前面，把技术开发和新产品研制放在首位，②使信息工作走在科研的前面，广泛收集和充分利用信息。文章简要介绍了信息工作在亚西机器厂新产品开发中的应用情况，指出了信息工作在新产品开发设计阶段、新产品制造阶段和新产品销售阶段的作用。     

基于BP神经网络的光伏组件在线故障诊断

为了提高光伏系统的发电效率,同时降低人工维护的成本,提出了一种基于 BP(back propagation)神经网络的光伏组件在线故障诊断策略;分析了光伏组件短路和异常老化故障的成因,并在 Matlab 中对光伏组件故障状态下的输出特性进行了仿真研究。根据仿真结果并结合光伏组件的数学模型,总结了光伏组件的故障规律,建立了BP神经网络故障诊断模型及模拟光伏组件各种故障的仿真模型。用该模型采集了适合神经网络训练的样本,并对神经网络诊断模型进行了训练。结合光伏功率优化器,进行了组件在线故障诊断的仿真和实验研究,结果验证了文中方法的正确性、有效性和环境适应性。