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针对端到端的对话生成模型普遍存在无意义安全回复和大量重复词汇的问题,和将外部知识引入对话系统的挑战,提出基于知识迁移和双向异步序列的对话生成模型.将知识库中的外部知识融合到对话生成模型并显式地生成在回复语句中;使用预训练的知识库问答模型获取输入语句的知识表达、候选知识表达以及关键字;搭建2个编码器?解码器结构,通过双向异步解码将关键字显式地生成在对话回复中;编、解码阶段均引入预训练模型的知识理解和知识表达能力,提升对话生成对知识信息的捕捉能力.提出重复检测惩罚机制,通过赋予惩罚权重的方式减少对话生成中的重复词汇.实验结果表明,所提模型在自动评估和人工评价指标上均优于已有的对话生成方法. 相似文献
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提出一种利用XML和Excel设计动态通用报表系统的新方法。首先对Excel报表模板进行分解,生成报表模板的报表信息、架构信息和映射信息,再根据统计模板生成统计分析信息,这些信息均以XML文档的形式存入数据库。在系统运行时,将用户上报的Excel文件中的报表数据提取出来,以XML文档的形式存入数据库。然后结合XPath和XQuery对报表数据进行统计分析,得到统计报表数据。最后将统计报表数据组装为Excel文件输出给用户。采用这种方法设计的报表系统动态灵活、通用性强。 相似文献
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