提高IGBT逆变焊机可靠性的几种方法

通过对焊机主回路的选择，电流反馈回路的设计，空载、短路过程的控制及综合保护电路的设计，能极大地提高焊机的可靠性。     

IGBT和MOSFET器件的隔离驱动技术

介绍了绝缘栅大功率器件各种不同的驱动技术以及当前市场上的各类成品驱动器的性能特点。     

IGBT和MOSFET器件的隔离驱动技术

开关电源中功率管的驱动对电源的工作意义重大，因而开关电源中功率器件驱动电路的设计一直是电源领域的关键技术之一。本文介绍了绝缘栅大功率器件的各种不同驱动技术以及当前市场上的各类成品驱动器的性能特点。     

新能源并网对线损的影响分析

参考青海省海西、海南地区新能源送出及甘肃-青海断面功率极限,对该地区35 kV及以上电压等级电网在串补工程投运前后及新能源不同发电出力等典型方式下并网对线损的影响进行分析计算,总结出新能源发电对线损影响的变化规律,为电网分析决策提供技术依据。     

浅析配电网供电半径与最大供电负荷的关系

针对配电网10 kV和35 kV电压等级的不同线路型号和供电半径,采用电力系统分析综合程序PSASP6.2对其最大供电负荷进行计算分析,所得结果对配电网规划设计、建设改造和运行方式安排方面具有指导性和实用性。     

Buck电源中绝缘栅场效应管的驱动方法

本文分析比较了Buck降压电源中MOSFET功率管的现有各种驱动方法，介绍了一种新的隔离驱动器。     

基于卷积和共享权系数长短时记忆网络时融合机制在风速预测上的应用研究

针对对于风能规划和应用都具有重大影响的风速存在强随机性问题,该文提出结合卷积神经网络（CNN）和共享权重长短期记忆网络（SWLSTM）的空时融合模型（CSWLSTM）,充分提取风速序列中蕴含的空域和时域信息,以提升预测精度。此外,为了获得可靠的风速概率预测结果,提出一种新的结合CNN、SWLSTM和高斯过程回归（GPR）的混合模型,称为 CSWLSTM-GPR。将CSWLSTM-GPR应用于中国内蒙古风速预测案例,从点预测精度、区间预测适用性和概率预测综合性能3个方面与相同结构的CNN和SWLSTM模型的风速预测方法进行比较。CSWLSTM-GPR的可靠性测试保证了预测结果的可靠性和说服力。实验结果表明,CSWLSTM-GPR在风速预测问题上能获得高精度的点预测、合适的预测区间和可靠的概率预测结果,也充分展现了该研究所提出CSWLSTM在风速预测方面具有较好的应用潜力。     

基于融合注意力机制改进双向长短时记忆网络在电动汽车充电负荷中的预测研究

电动汽车的规模化发展以及充电设施的持续建设将给电网带来重要影响,严重威胁到了电力系统频率稳定性。结合电动汽车充电负荷数据特点,在深度学习方法的基础上提出基于融合注意力机制（attention mechanism,AM）改进的双向长短时记忆网络模型（long short-term memory network, LSTM）,实现对电动汽车的优化调度。通过使用实测电动汽车充电负荷数据,比较了所提方法与已有方法的性能。结果表明,在LSTM和（bidirectional long short-term memory network, BiLSTM）分别添加了注意力机制的（long short-term memory attention network,LSTMA）和（bidirectional long short-term memory attention network,BiLSTMA）模型相对于已有方法,在预测结果评价指标上都有明显的提升,证明了注意力机制在电动汽车充电负荷序列预测上的有效性。