基于SCADA/PMU混合测量的变电站状态估计

变电站是电力系统的重要组成部分,变电站数据的可靠性和准确性至关重要。为了进一步提升变电站状态估计的可靠性,提出一种基于SCADA/PMU混合测量的变电站状态估计方法。首先对PMU数据和SCADA数据进行融合,在充分利用测量数据的同时,减小随机误差对状态估计的影响。然后在此基础上,建立变电站状态估计模型。最后将标准化残差法和量测值突变法结合,提出一种新的不良数据处理方法,以有效避免残差淹没现象。仿真结果表明,该方法能有效提高状态估计的精度。