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1.
2.
根据铸体薄片、扫描电镜、X-衍射、阴极发光及物性分析资料,结合前人研究成果,对塔里木盆地 轮南地区侏罗系砂岩储层的成岩作用进行了综合分析,并确定了其成岩作用类型。对其成岩演化序列的 研究表明:该储层已达到早成岩B 期至晚成岩A 期初阶段,并以晚成岩A 期为主。早成岩A 期,压实作 用破坏了侏罗系砂岩的原生孔隙结构;晚成岩A 期,长石颗粒强烈的溶蚀作用使侏罗系下统砂岩储层中 发育溶蚀孔,构成了油气聚集的必要空间;伊利石、绿泥石、伊/蒙混层中发育的晶间微孔隙较大程度地改 善了侏罗系中、上统砂岩的储集性能。 相似文献
3.
4.
大黄素对3种聚酯纤维的染色热力学研究 总被引:2,自引:0,他引:2
分析了天然大黄素的稳定性,研究了大黄素对PTT、PLA及PET 3种聚酯纤维的染色热力学,作出了3种纤维吸附等温线,计算出染色亲和力、染色热、染色熵并进行比较,结果表明:在弱酸性条件下,大黄素可在120℃的高温下保持稳定;3种纤维对大黄素的吸附均为Nernst型(即大黄素在纤维上的含量与在染浴中的质量浓度服从享利定律,与分散染料在聚酯纤维上的吸附规律相似),分配系数均随着染色温度的升高而增加;在相同温度下,大黄素对PTT纤维的染色亲和力>PET>PLA. 相似文献
5.
为了对在役含局部厚度减薄(简称局部减薄)水电站压力钢管进行安全评价,结合试验结果验证了局部减薄管道极限承载力分析方法的可靠性,遴选出极限承载力影响因素为管道跨度、材料强度参数和局部减薄几何参数,揭示了3种影响因素对极限承载力的影响规律,并结合一系列计算数据拟合了剩余强度系数与该影响因素之间的函数关系,建立了以材料强度、局部减薄几何参数为变量的含局部减薄水电站压力钢管极限承载力计算公式。结果表明,含局部减薄水电站压力钢管极限承载力计算公式较B31G-2009、DNV-101、GB/T 19624-2004等规范有更高的计算精度;含局部减薄管道跨度大于1.5倍管道直径时,跨度对管道极限承载力的影响可忽略;局部减薄深度、减薄轴向长度和减薄环向长度对管道极限承载力的影响依次减弱。 相似文献
6.
针对电力电子设备引起的次同步振荡问题,现有研究集中在无法计及限幅的小信号模型分析或考虑限幅对称的近似分析,但极少考虑不对称的单边限幅的影响。针对不对称的单边d轴电流限幅(AU-d-CL,或上电流饱和限幅)参与的并网电压源换流器(voltage source converter,VSC)系统的次同步振荡现象,采用单边限幅的描述函数和广义Nyquist判据进行近似分析。具体地,首先,建立了并网VSC系统的简化模型,分析了其小扰动稳定性,并分析了AU-d-CL参与的负阻尼振荡现象。其次,给出了VSC系统的频域模型和AU-d-CL的描述函数。最后,结合AU-d-CL的描述函数和广义Nyquist判据,近似计算了不同参数和限幅值时的振荡幅值和频率,结果表明计算结果和仿真结果基本一致,可解释次同步振荡在限幅值改变时,频率基本不变,振荡幅值变化的现象。 相似文献
7.
该文从切换型振荡角度,分析负阻尼情形下死区或限幅参与的频率振荡,说明负阻尼下超低频频率振荡(ultra-low frequency oscillation,ULFO)的机理之一是切换型振荡,并揭示了含死区和限幅的单机水电系统在突变负荷扰动下的超低频频率振荡可对应分段光滑连续系统的单次穿越型类Hopf非光滑分岔。首先,介绍分段光滑连续系统边界平衡点分岔(boundary equilibrium bifurcation,BEB)、类Hopf分岔和单次穿越型类Hopf分岔;其次,给出单水电机组电力系统的非光滑动力系统模型;然后,对比分析有/无死区和限幅(切换边界)时,单机系统负阻尼时频率振荡的差异,初步说明稳定的持续振荡与限幅和死区切换边界相关,无法单纯使用负阻尼或传统Hopf分岔来解释;进一步,借助广义Jacobi矩阵,说明有死区或限幅边界作用的切换型振荡对应的是发生单次穿越型类Hopf分岔;最后,分析突变负荷扰动下单机系统的平衡点、扰动后轨迹的非光滑分岔特性,说明单次穿越型类Hopf分岔是伴随着稳定结点穿越边界变为不稳定焦点的类Hopf分岔。 相似文献
8.
针对新浪微博评论信息准确分类问题, 本文基于遗传算法(genetic algorithm, GA)、粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)和支持向量机(support vector machine, SVM)算法, 提出一种改进GA-IPSO-BSVM (genetic algorithm-improved particle swarm optimization-balanced support vector machine)的分类模型, 以实现提升新浪微博评论信息分类的准确性和收敛性. 首先, 为了有效提升算法的收敛速度, 并高效节省计算资源, 该模型在迭代前期引入GA的淘汰机制, 删除大量低速粒子. 其次, 在迭代中期, 为了避免算法陷入局部最优解, 改进PSO中粒子关系的拓扑结构, 采用K均值聚类(K-means)算法对粒子群进行聚类分区, 将各粒子群体在所属社区中进行粒子群迭代, 选出各个区域中优秀粒子. 再次, 在迭代后期, 将所有区域优秀粒子组合成优秀粒子群体, 并将该群体进行迭代, 得出全局最优解. 从次, 结合GA和IPSO对BSVM进行超参数优化, 提升分类准确率. 最后, 利用所提出的GA-IPSO-BSVM模型对于新浪微博评论信息进行分类预测验证. 经实验结果表明, 该分类模型应用于新浪微博信息分类的准确度优于其他基准模型. 相似文献
9.
10.
信息技术的快速发展使得计算机应用系统在企业中的应用愈加广泛,一方面,借助计算机应用系统企业可以实现对相关数据的预测与分析,进而制定出符合企业发展的战略目标与战略方针.另一方面,企业利用计算机应用系统还可以对其内部的资源进行优化配置,有效提高资源的利用效率.为了进一步提高计算机应用系统对企业发展的支持作用,本文计算机应用系统的可靠性测试作为研究对象,进而对其可靠性测试的相关技术展开了深入研究. 相似文献