见证中国软件科学从弱到强--《软件学报》举办创刊十五周年学术报告会

本报北京9月16日讯 伴随着中国计算机科学和软件科学发展过程中的风风雨雨，中国科学院软件研究所和中国计算机学会联合主办的权威刊物《软件学报》迎来了创刊15周年的喜庆日子，并以举办高水平学术报告会的方式庆贺生日中国科学院、科技部、教育部、国家自然科学基金委员会、中国科协的有关领导出席了学术报告会，很多专家都对《软件学报》给予高度评价。     

铸铝合金表面无铬化学黑化新工艺的研究

本文通过正交试验及工艺优化，确定了铸铝合金表面无铬化学二次黑化新工艺，获得了黑色纯正均匀、结合力强的表面膜。该方法具有无毒无污染和防蚀效果好的特点，具有良好的应用前景。     

基于形态小波范数熵和支持向量机的电能质量分类研究

针对电能质量信号分类存在实时性差、准确度低的问题,提出了一种基于HMT(hit or miss transform)小波范数熵(norm entropy,NE)和支持向量机(support vector machine,SVM)的电能质量扰动识别方法。根据HMT小波分解每一层能量不同的特点,取扰动信号的10层小波分解的范数熵组成特征矩阵。特征量起到了对扰动信号分形的作用,以此作为SVM的输入。为了提高分类的准确度,研究采用了粒子群算法(particle search optimization,PSO)对SVM参数进行了寻优,分类准确度达到99%左右。同时比较了HMT小波和传统db4小波分别和SVM结合时的准确度,证明了HMT小波的优势和本文特征量提取法的有效性。而对于含噪声的电能质量信号,采用了广义形态滤波器进行了滤波预处理。仿真结果表明,该方法识别准确率高,稳定性好,适用于电能质量扰动识别系统。     

铸铝合金表面无铬化学黑化新工艺的研究

本文通过正交试验及工艺优化,确定了铸铝合金表面无铬化学二次黑化新工艺,获得了黑色纯正均匀、结合力强的表面膜。该方法具有无毒无污染和防蚀效果好的特点,具有良好的应用前景。