基于改进GA的配电商多市场购电策略研究

引入条件风险价值（conditional value at risk,CVaR）作为市场风险的度量因子,建立了以最大化期望收益为目标的配电商多市场购电决策模型,分析了期权和可中断负荷（interruptible load,IL）对购电组合的影响。算例结果表明：期权和IL能有效地降低配电商的购电损失,期权价格、IL补偿价格和配电商的风险厌恶态度对购电组合策略有显著影响．CVaR作为一致性的风险测量工具,可较好地应用于电力市场中的风险管理。     

基于多周期GARCH-M模型的短期电价预测

电价的分布特性是电力市场风险管理和电力金融产品定价的重要依据。建立了一个采用虚拟变量和正弦函数来刻画现货电价序列多周期性特征的GARCH-M模型。该模型易于定阶、待估参数少,可同时处理电价序列的趋势变化、多周期、异方差及其与负荷之间的非线性相关性,具有一定的实用价值。对PJM电力市场历史数据的分析表明,电价分布的异方差和负荷的平方对电价均值具有显著的影响,电价序列具有周、半月、月、季、半年等多重周期和明显的波动集聚性。     

基于改进GA的配电商多市场购电策略研究

引入条件风险价值（conditional value at risk, CVaR）作为市场风险的度量因子,建立了以最大化期望收益为目标的配电商多市场购电决策模型,分析了期权和可中断负荷（interruptible load, IL）对购电组合的影响。算例结果表明：期权和IL能有效地降低配电商的购电损失,期权价格、IL补偿价格和配电商的风险厌恶态度对购电组合策略有显著影响,CVaR作为一致性的风险测量工具,可较好地应用于电力市场中的风险管理。     

基于多周期GARCH-M模型的短期电价预测

电价的分布特性是电力市场风险管理和电力金融产品定价的重要依据。建立了一个采用虚拟变量和正弦函数来刻画现货电价序列多周期性特征的GARCH-M模型。该模型易于定阶、待估参数少,可同时处理电价序列的趋势变化、多周期、异方差及其与负荷之间的非线性相关性,具有一定的实用价值。对PJM电力市场历史数据的分析表明,电价分布的异方差和负荷的平方对电价均值具有显著的影响,电价序列具有周、半月、月、季、半年等多重周期和明显的波动集聚性。     

基本路径测试方法之圈复杂度计算

软件测试是软件开发过程中不可缺少的重要组成部分,贯穿整个软件开发过程。在软件测试方法中,白盒测试和黑盒测试是经常使用的测试技术。白盒测试中的基本路径测试方法是解决复杂路径测试最有效的方法,而圈复杂度的计算则是基本路径测试方法中非常重要的环节。实践经验表明,圈复杂度和程序可能存在的缺陷数量有着很大的相关性,本文就基本路径测试方法中如何正确计算圈复杂度进行了探讨。     

基于ASP．NET简易在线购物系统教学案例开发

开发出符合特定教学目标的教学案例,可提高教学质量。文中分析在线购物系统的需求模型、数据模型和ASP．NET实现业务模块,并实现了系统功能。它具有业务真实、完整、简单,成本低,开发周期短,技术内容丰富,可扩展性好和易学等特点,能较好适合高职高专教学。