中国风电发展宏观障碍分析及政策建议

中国的风电事业经过 2 0多年的发展 ,至今仍然没有取得大的突破。为了解决这一状况 ,使中国的风电事业得以快速发展 ,本文首先将世界各风电强国和我国的风电发展现状作一比较 ,然后重点分析了中国风电事业发展的宏观障碍 ,揭示了风电价格与风能资源、融资条件和税收条件的关系 ,阐述了风电设备本土化率难以提高的原因 ,并且讨论了风电购电合同以及市场需求量对于风电发展的影响。针对文章中所涉及的每个问题 ,都提出了相关的政策建议。     

江苏如东地区风速数据分析及风能发电储量

通过分析江苏如东气象局公布的 2 0 0 2年 1～ 1 2月沿海地区的风速数据及所选用的风电机特性 ,研究了该地区的风能发电储量。在选用最优型的风电机时 ,考虑了计算得出的最优风速 ,并通过对该种风电机进行建模来描述其特性。通过分析计算 ,得出如东沿海地区 70 m高处的平均风速、风能平均功率密度和所选用风电机的年发电量。计算结果表明该地区风能发电储量十分丰富     

中国风电发展宏观障碍分析及政策建议

中国的风电事业经过20多年的发展，至今仍然没有取得大的突破。为了解决这一状况，使中国的风电事业得以快速发展，本文首先将世界各风电强国和我国的风电发展现状作一比较，然后重点分析了中国风电事业发展的宏观障碍，揭示了风电价格与风能资源、融资条件和税收条件的关系，阐述了风电设备本土化率难以提高的原因，并且讨论了风电购电合同以及市场需求量对于风电发展的影响。针对文章中所涉及的每个问题，都提出了相关的政策建议。     

工作曲线的建立与测量精度之关系

介绍建立工作曲线数学模型的方法,研究用光电比浊法测定原盐中钙、硫酸根离子的建模过程,对于不同的被测组分采用不同的改进措施,以提高测量精度。     

基于神经网络的过热汽温模型预测控制

通过神经网络系统辨识实现非线性系统的模型预测控制MPC(Model Predictive Contro1),建立了基于神经网络系统辨识的过热汽温模型预测控制系统。仿真结果表明,较之传统的过热汽温串级调节系统,采用该模型预测控制策略的过热汽温控制系统的控制性能有很大的提高。     

基于主成分分析法和自适应神经模糊推理系统的电力负荷预测

提出了一种基于主成分分析法与自适应神经模糊推理相结合的电力系统负荷预测方法，通过对影响电力负荷的相关因素进行主成分分析，减少自适应神经模糊推理系统的输入量，可以提高系统预测的效率。算例表明所提出方法是有效的和可行的。     

双极膜在冶金工业中的应用

双极膜和单极膜的巧妙配合，可用于多种工业过程，如化工、生物等领域，并大大地改变了这些领域的面貌，针对冶金领域，介绍了双极膜在冶金分离、环境治疗中的应用及研究现状，并对双极膜电渗析器的组装方式进行了比较和评价。     

用微带线法研制成功原盐水分测定仪

一、引言利用微波测量各种物质含水量的技术,近年来在工农业生产中已取得了许多成果。然而在国内研制的微波测湿仪器中,用于测量含水量较高的某些物质时,通常都是依据微波透射的原理,采用波导式或喇叭天线作为传感器,其优点是电磁场集中,灵敏度高,然而插入被测介质后其能量损耗较大,尤其当被测样品含水量高于30％时,其复合介电常数变得很高,几乎衰减了全部能量。为了提高测量灵敏度,必然导致仪器的复杂化,     

如东沿海地区风速数据分析及风力发电量计算

通过运用威布尔函数，对如东沿海地区的风速数据进行分析，计算了该地区70m高度处的风速分布特性和风能平均功率密度。根据风速数据的采集高度，确定了所选的风力机。并以该种风力机为例．研究分析了该地区的风力发电量和容量系数。计算结果表明，如东沿海地区70m高度处的风力发电储量十分丰富。     

主成份分析法在电力负荷预测中的应用

负荷预测是电力系统运行和规划的依据。准确的负荷预测有利于提高电力系统运行的经济性和可靠性。提出了一种基于主成份分析法的电力负荷预测方法，通过对影响电力负荷的相关因素进行主成份分析，可以减少自适应神经模糊推理系统的输入量，从而提高系统预测的效率。算例表明所提出方法是有效和可行的。