一种含分布式发电系统的三相配电网潮流直接算法

提出一种基于道路矩阵的三相不平衡配电网潮流直接算法,该算法充分利用配电网络的结构特点,建立了节点电压与注入电流的关系矩阵,实现了潮流的直接计算。基于PV节点的特性,推导了PV节点网络的有功电流和无功电流关系,并提出了一种新的处理PV类型分布式发电的方法。将该方法引入到三相系统潮流计算中,保证了PV节点幅值为预设定值（假定无功功率没有越界）。6母线和69母线系统算例验证了该方法简单实用,潮流计算时间短和迭代次数少,具有很好的通用性。     

人工神经网络在机械设备故障诊断中的应用

油气田关键设备（各种机泵和压缩机）的运行状况直接关系到油气田开发的安全、平稳和高效运行。这些设备几乎是24 h不间断运行,难免会出现故障甚至给生产造成损失。当前有多种神经网络被应用于这些设备的状态监测与故障诊断。对BP神经网络、径向基函数网络、概率神经网络、学习矢量量化网络、模糊神经网络和小波神经网络在机械设备故障诊断中的应用与研究进展进行了分析比较,阐述了各种网络的应用效果,分析了各种网络应用的优缺点。人工神经网络以其具有非线性、大规模、并行处理能力强、鲁棒性、容错性及自学习能力强等特点,在机械设备故障诊断中得到广泛的应用,应选择合适的神经网络对机械设备进行故障诊断,为油气田的安全、平稳和高效开发提供保障。     

新型冠状病毒(COVID-19)精准药物设计——基于病毒感染人体细胞进程的初步探讨

针对新型冠状病毒(COVID-19)精准药物研发问题,围绕COVID-19感染人体细胞的基本步骤,如病毒表面蛋白结合人体细胞受体、病毒穿透细胞膜、病毒脱壳、病毒核酸释放与复制、病毒蛋白表达与成熟、新病毒装配等,预测针对这些环节设计小分子化合物、抗体或反义RNA片段等,进而抑制病毒关键分子如Spike蛋白、RdRp聚合酶、3CL水解酶及多种关键的RNA基因序列,最终达到精准治疗新型冠状病毒感染的目的。     

多声道超声波流量计在“中—土”天然气项目贸易计量中的应用

随着中国—中亚天然气管道投产输气,在中国—土库曼斯坦天然气项目贸易计量交接中首次应用了多声道气体超声波流量计。为此,详细介绍了德国RMG公司生产的多声道超声波流量计的工作原理、结构、性能特点和校准情况。现场应用情况表明,该流量计具有测量精度高、测量范围宽、抗干扰性强、无压损、超载安全、可进行双向测量和测量的影响因素少等特点,应用在高压、大流量的天然气计量中具有强大的优势。多声道气体超声波流量计完全适用于国际天然气贸易计量交接,有效地提高了国际天然气计量技术水平,避免了国际贸易计量的纠纷,为中国石油天然气集团公司在中亚地区天然气项目的贸易计量提供了一个典型的成功案例。