基于集群辨识的电力用户需求响应潜力评估

针对电力市场参与需求响应(DR)用户的特性不一、响应能力差异大,导致DR潜力评估难度大的问题,提出了一种自底向上的负荷DR潜力评估方法.首先,对用户的用电行为进行分析,将每个用户的负荷变化分别用基于概率分布和隐马尔科夫模型的聚类方法进行聚类,得到适合价格和激励的DR用户分类.然后,将用户负荷大小用K-means算法进行...     

新型电力系统下电力用户的需求响应潜力评估

需求响应(Demand Response, DR)是在用户进行电力消费环节,通过价格信号或激励措施使得用户改变用电模式,对推动电力市场化改革、减少电网供电压力意义重大。文章分析总结了新型电力系统下需求响应的特点,在此基础上从用户负荷、用户参与意愿度、智能化水平和经济性4个维度构建了DR潜力评估指标体系;利用层次分析法和CRITIC法来确定各指标的主观权重和客观权重,求取组合权重;建立改进物元可拓模型,并应用所建立指标体系和评估模型对实际调研的10个用户响应潜力进行评估排名,证明了所提方法的科学性与有效性。采用简化后的模型对96个用户进行潜力评估,并比较在不同补贴激励下的潜力大小。结果表明,对于价格敏感性用户,补贴激励越高,用户的响应潜力越大。