基于振动的变压器绕组压紧状态评估方法

为实时评估变压器绕组压紧状态,对变压器振动问题进行研究。在绕组振动成分、振动传播路径和油箱表面振动成分的研究基础上,建立了变压器油箱振动信号模型。在瞬态激振实验中发现:相对于油箱正面测点,顶面测点更能体现油箱瞬态激振响应逐渐衰减的特征;靠近C相套管的顶面测点共振频段随压紧力减小而明显向左位移。进行短路实验,结合不同电流不同压紧状态下的大量实验数据,发现靠近C相套管的顶面测点振动信号共振谱峰分布与瞬态激振实验中共振频段分布较为一致,提出利用共振谱峰位移规律进行绕组压紧状态在线评估。该方法简单易行,只需监测油箱顶面振动信号,适应变压器负荷变化的运行环境,与电网没有电气连接,可以实现变压器绕组压紧状态在线评估。     

基于多模型融合的分布式光电仪器突变状态智能检测方法模型

为光电设备正常运行提供有效保障,设计基于多模型融合的分布式光电仪器突变状态智能检测方法模型。采用分布式光电仪器实时运行参数数据作为输入,分别构建KPCA、偏最小二乘算法和Elman神经网络的光电仪器突变状态检测模型,它们分别检测分布式光电仪器突变状态,将它们的输出结果作为输入,利用PSO-RBF神经网络模型对多模型分布式光电仪器检测结果进行融合处理,得到最终分布式光电仪器突变状态智能检测结果。实验结果表明：该模型采集分布式光电仪器电压运行数据较为准确,可有效检测分布式光电仪器突变状态,且其检测结果的决定系数数值较高,具备较为显著的应用效果。     

基于空载合闸振动信号的变压器绕组松动诊断

针对变压器空载合闸机械振动特性,采用小波包变换对其振动信号进行分析。在实验中,模拟了变压器正常和绕组松动2种状态,对其空载合闸时的振动信号进行采集,并采用小波包-能量谱分析得到各个尺度上能量的百分比作为特征量对2种状态下的振动信号进行特征提取和对比分析。实验结果表明,故障前后的振动信号的能量分布特征有明显的差异,该方法可以有效地提取不同状态下合闸振动信号特征量,应用于空载合闸振动信号的变压器绕组松动诊断。     

基于可拓分析和熵值法的GIS状态评估

GIS运行状态评估是指导GIS状态检修的重要手段。将可拓分析理论引入GIS状态评估中,以SF6气体组分指标为主,并结合SF6气体的纯度、湿度和气体中空气含量指标来构建关联函数。结合关联函数值与规程中规定的注意值和警示值的关系确定GIS状态等级关系及相应的检修策略。运用熵值法理论解决了GIS状态评估中各指标的权重问题。实例分析表明,该评估方法可以准确地评估GIS的各个气室状态,有利于监测预警和制定综合检修策略。     

基于模糊Petri网的GIS故障诊断与可靠性分析

基于GIS故障的随机性、多样性和故障征兆的模糊性,本文提出模糊Petri网(FPN)的GIS故障建模及推理方法,其将Petri网理论与模糊推理规则有机结合在一起,具有快速准确的并行推理能力。结合大量的统计故障案例,建立较为全面的基于FPN的GIS系统故障诊断模型。当系统未发生故障时,利用历史故障数据和FPN的正向矩阵推理对GIS进行可靠性分析,并将FPN的分析结果与传统的故障树法进行对比分析,验证FPN可以快速、准确地计算出中间和目标库所的概率重要度,并对初始库所重要度进行分析;在已知故障现象的情况下,通过反向的模糊推理规则,找出故障原因。以GIS绝缘缺陷和机械故障为例,验证了GIS故障模型和FPN方法的正确性和快速性。     

基于部分岭估计的系统谐波阻抗与谐波发射水平的评估方法

提出了利用部分岭估计原理对电力系统谐波阻抗进行估计的方法,能够有效提高谐波阻抗估计精度。采用由系统侧与用户侧构成的简单等效电路,在公共连接点处测出各次谐波电压及谐波电流。根据回归方程,利用部分岭估计求得回归系数,即谐波阻抗值,其中岭参数结合岭迹法获得,再对用户侧的谐波发射水平予以评估。该法获得的回归系数具有较小的均方误差,并且克服了广义岭估计存在对特征值过度修正的问题。运用Simulink进行仿真分析,结果表明仿真数据与理论分析较为一致。     

电动汽车充电站负荷预测系统的设计与开发∗

为了充分利用郑州南五里堡电动汽车充电站容量,开发了电动汽车充电站负荷预测可视化系统.首先建立 了基于小波神经网络算法的电动汽车充电负荷预测模型;然后利用Excel软件建立了数据系统,用以访问和储存系统 数据,实现负荷预测功能以及历史数据查询功能;最后利用MATLABAppDesigner设计用户界面,对郑州南五里堡 电动汽车充电站的负荷预测系统进行了功能测试,测试结果表明该算法具有较高的预测精度,验证了充电负荷预测模 型的正确性.