基于交通信息和配电网全成本电价的电动汽车充电负荷调度方法

电动汽车的集中充电行为会在一定程度造成交通拥堵,为解决这一问题,综合考虑交通信息和电网信息,基于边际定价理论得到配电网节点边际电价和交通阻塞成本,构建电动汽车充电的全成本电价模型。在此基础上,提出一种考虑交通信息和配电网全成本电价的电动汽车充电负荷调度方法。通过仿真算例验证,该方法在满足电动汽车充电需求的同时可以有效缓解交通拥堵。     

光伏发电接入对配电网低压台区线损的影响

随着可再生能源的不断开发,越来越多的光伏发电接入配电网,而光伏发电的不稳定性会对配电网的稳定造成影响。为此,针对光伏发电对配电网低压台区线损的影响,建立了电源接入模型并进行了仿真计算。     

考虑天气类型和相似日的IWPA-LSSVM光伏发电功率预测

为了提高光伏发电功率预测精度,根据不同天气类型下光伏输出功率特点,确定光伏发电功率预测模型的输入量。针对狼群算法（wolf pack algorithm,WPA）缺陷,对狼群游走位置和奔袭步长进行改进,得到改进狼群算法（improved wolf pack algorithm,IWPA）,并通过IWPA对最小二乘支持向量机（least squares support vector machine,lSSVM）进行优化,建立了考虑天气类型和相似日的IWPA-LSSVM光伏发电功率预测模型。采用不同天气类型下的光伏发电功率数据进行仿真,结果表明：无论是晴天、多云还是阴雨天气,所提方法预测精度更高,回归拟合时的误差波动更小。     

节点刚度对三向单层球面网壳稳定承载力的影响

为了评估节点刚度对网壳极限承载能力的影响,建立了一种能同时考虑节点刚度(弯曲刚度、轴向刚度、扭转刚度与剪切刚度)和节点大小的力学模型.借鉴节点正则化弯曲刚度指标κb的概念,建议采用正则化轴向刚度κa、正则化扭转刚度κt与正则化剪切刚度κs来衡量节点的轴向、扭转及剪切刚度.经过数值计算,主要得出如下结论:节点弯曲刚度对网壳承载能力的影响程度与κb的大小紧密相关,随着κb的减小,网壳极限荷载逐渐降低,若κb小于10,网壳极限荷载会显著降低;节点轴向刚度明显影响着网壳的整体刚度,随着κa的减小,在弹性阶段内荷载位移曲线斜率明显减小;节点扭转刚度对网壳极限荷载影响与节点抗弯刚度有关,随着节点抗弯刚度的减小,扭转刚度的影响逐渐增加;节点剪切刚度对网壳极限荷载的影响程度也与κb紧密相关,当κb大于10时,随着κs的降低,极限荷载首先缓慢降低而后迅速下降;节点大小对具有较大节点弯曲刚度的网壳的极限荷载影响更加明显;节点偏差对半刚接网壳的承载能力影响显著,整体上而言,节点弯曲刚度越小,节点偏差的影响越大.     

分布式电源对配电网可靠性的影响

由于全球化石能源的过度消耗,可再生能源得到了电力工业的大力推广,大量分布式电源并入了电力系统,但随之可能对配电网产生不可忽视的影响。为此,首先阐述了分布式电源的原理,然后对接入位置及容量对配电网可靠性的影响进行仿真计算。     

一种运用于微电网优化调度的改进蝙蝠算法

随着微电网规模的不断扩大,其经济优化调度成为亟待研究的问题。为此,首先建立运行费用、污染排放、甩负荷补偿和网损最小的目标函数模型;同时通过引入混沌序列,对蝙蝠算法进行改进;在此基础上,运用算例分析验证了该改进算法的实用性。     

基于最小二乘支持向量机的短期负荷预测

为了合理解决用电高峰电量分配问题,采用短期负荷预测是一种非常有效的手段,在电力系统安全调度、经济运行中扮演着重要角色。利用最小二乘支持向量机在求解样本少、维度高等复杂问题中的优势,通过提高负荷预测的精度,使电力系统运行的可靠性得到提高。并采用某地负荷数据进行仿真,结果表明,最小二乘支持向量机在短期负荷预测中运行良好。     

基于PSOEM优化LSSVM的接地网腐蚀预测研究

1. 三峡大学 电气与新能源学院， 湖北 宜昌　443002； 2. 国网荆门供电公司，湖北 荆门　448000     

一种用于微电网经济调度的改进型内部搜索算法

为解决微电网的经济优化调度问题,首先建立分布式电源模型,并引入负荷侧的需求响应模型;其次,通过改进自适应系数的取值,提出一种改进型内部搜索优化算法;最后,运用该优化算法对孤岛运行模式下的微电网进行优化调度,并将其计算结果与典型调度策略计算结果进行对比。结果表明,该优化算法具有更高的灵活性,并可以有效降低运行成本。     

光伏发电接入对配电网电压质量的影响

随着化石能源的不断消耗,光伏发电得到了不断推广,而光伏发电并网可能会影响到电网的安全稳定运行。为此,首先阐述了光伏发电结构及并网典型方式,然后建立了光伏电源接入模型并进行了仿真计算。结果表明,当光伏发电接入配电网时会产生电压提升,并且接入位置、接入容量均为产生电压提升的影响因素。