基于上下文的自适应运动搜索算法

通过分析序列编码结果,根据已编码帧预测模式分布和序列的运动信息,对运动特性不同的宏块选择不同的运动搜索方案。结合提前退出策略以及分层的搜索模式,提出一种新的运动搜索算法。实验结果表明,算法编码质量接近全搜索算法,算法执行时间小于全搜索算法,在速度和质量上都优于钻石搜索算法、新3步法、六边形搜索算法,适用于不同运动特性的视频序列。     

高效帧内预测模式选择算法

帧内预测技术是H.264不同于以往标准的特点之一.在深入分析帧内预测原理以及预测模式选择过程的基础上,提出了一种新的帧内预测模式选择算法.算法通过相邻宏块预测模式相关性原则、预测模式尺寸预先选择原则、提前中止原则来加快编码速度.实验结果表明,与全搜索算法相比,在编码质量相近的情况下,能够节省51.01%～72.91%的编码时间,与FIMDA算法相比,能够节省15.63%～27.31%的编码时间.     

提高HG-670/140-YM14型锅炉再热汽温的措施

针对我厂5号炉再热汽温低于设计值的问题,对再热系统进行了改造,将冷段再热器入口由炉前侧引入改为炉后侧引入;把三通阀旁路的通道堵死,在运行调整上采用倒塔式配风方式,解决了该炉自投产以来再热汽温偏低的问题,取得了显著的经济效益。     

一种基于非线性各向异性扩散PDE的矢量图像放大方法

根据矢量图像像素值特点,利用偏微分方程理论中的热传导数学模型,提出了一种基于非线性各向异性扩散PDE的矢量图像放大法.实验结果表明:文中所提出的算法对灰度图像和彩色图像进行放大均有较好的视觉效果.与传统插值放大算法相比,放大后图像减轻了模糊化,锯齿化以及振铃化效应;与已有的基于偏微分方程的图像放大算法相比,该算法能够较...     

H.264帧内预测模式选择快速算法

帧内预测是H.264视频编码标准的重要组成部分。为了保证在图像质量和编码比特率大致不变的前提下,减少帧内预测模式选择的编码时间,提出了一种基于4′4块的纹理方向性和4′4块与16′16块之间的相关性并通过设置双阈值进行选择预测模式的快速算法。实验结果表明该算法与帧内预测编码的全搜索算法相比,编码时间节约了35%～40%,信噪比损失了0.03～0.1dB。     

鳍片式省煤器在HG-130/39-2型炉上应用

一、概述我厂1号、2号炉为HG—130/39—2型炉。燃烧煤种为浑江混煤。1985年煤质工业分析平均值是:低位发热量14837kJ/kg;挥发份13.36％;灰份45.5％。自投产以来,三管磨损较严重,三管爆破占停炉临检次数的72％左右,而省煤器漏泄占三管爆破的45％左右。几年来我厂针对三管磨损问题做了大量工作,效果较好。我厂HG—130/39—2型炉的省煤器分上,下两级布置于尾部烟道内,管排平行后     

H.264中基于上下文的参考帧选择算法

多参考帧选择技术提高了有暴露背景或新增景物区域的编码效率,但对视频编码性能的提升不大。该文提出基于上下文的多参考帧选择算法,利用宏块的运动特性决定当前宏块搜索的最大参考帧数目,通过分析当前参考帧预测的结果,动态地判断是否需要进行下一参考帧预测。实验结果表明,在编码质量接近全搜索算法的基础上,该算法搜索速度为全搜索算法的2.10倍~2.65倍。     

基于图像分割的实时空间错误隐藏算法

基于模板的空间错误隐藏算法计算复杂度较高。为此,提出一种基于图像分割的实时空间错误隐藏算法。将分割后错误块边界的同类纹理作为参考模板,在对应的纹理区域中寻找最佳匹配块,以实现错误隐藏。实验结果表明,与传统算法相比,该算法能获得较好的隐藏效果,且计算量较低。