基于ArcGIS的流域地理信息提取软件开发及应用

研究了一种嵌入ArcGIS平台的流域地理信息提取软件。该软件基于GDAL基础库,采用C#语言编写控制台应用程序,以Python脚本构建ArcSoftwarebox工具,并与ArcGIS软件工具拼接,调用并组合其它已有工具,实现流域特征信息的一键计算提取。软件界面友好,操作简便,实现了提取流域信息时的可视化计算,已在新疆以及安徽省境内的多个流域得到了实例验证,均取得了良好的应用效果,对未来的雨洪模拟研究与基于物理基础的水文模型研究有着重要意义。     

Merra2与气象站数据 在空冷气象参数计算中的对比

以西部某电厂为例,采用Merra2数据与气象站数据分别计算典型年气温,对比分析二者差异。通过本工程计算,发现典型年累积频率气温,采用Merra 2计算得到的气温偏低。     

历史洪水调查在推求设计洪水中的应用

分析计算设计洪水有多种方法。历史洪水是当地历史上曾经发生的 ,应用历史洪水调查可以提高设计洪水计算精度。本文根据历史洪水调查对某厂址进行设计洪水计算 ,取得令人满意的结果     

基于指标概率分布的富营养化评价

解决富营养化问题一直是我国水环境领域最为艰巨的任务之一。本文将水文频率分析引入到富营养化评价中,将监测指标与评价标准一同采用经验频率进行归一化,采用熵权模型计算权重,有机结合后得到富营养化评价结果。根据实例评价结果,巢湖富营养化程度在不断波动中,总体处于富营养化程度。     

基于ASTER GDEM和Google Earth的小流域划分方法

针对空间分辨率较低的ASTER GDEM在进行小流域划分时易出现较大误差的问题,提出了基于ASTER GDEM和Google Earth相结合的小流域划分方法,利用Google Earth中分辨率较高的卫星遥感影像对ASTER GDEM划分结果进行修正,从而得到较准确的流域划分结果。实际应用结果表明,该方法所得结果与实际较为相符,可应用于小流域设计洪水计算。     

风能资源评估统计方法实例研究

风资源是清洁能源.大力发展风能资源对于我国环境保护及二氧化碳排放量控制都起到了不可替代的作用.本文首先介绍了风能资源评估中的部分内容,并以山东省某县风电场为实例进行计算,得到本风电场为二级风场,应该选用IEC IIIC以上的风机     

风能资源评估统计方法实例研究

风资源是清洁能源。大力发展风能资源对于我国环境保护及二氧化碳排放量控制都起到了不可替代的作用。本文首先介绍了风能资源评估中的部分内容,并以山东省某县风电场为实例进行计算,得到本风电场为二级风场,应该选用IEC ⅢC以上的风机。     

基于LM-BP神经网络的湿球温度计算模型

湿球温度是电力工程中常用的气象设计参数,而目前气象站安装的地面气象自动观测设备中无湿球温度观测工具,且已有的湿球温度计算方法存在不足。为了满足工程设计需要,分析了湿球温度与干球温度、相对湿度、大气压强及平均风速等4个气象参数的非线性关系,建立了基于LM-BP神经网络的湿球温度计算模型,并将其应用于潍坊气象站湿球温度计算中。结果表明,该模型计算精度较高,且较为合理地反映了湿球温度与干球温度等影响因子之间复杂的非线性关系。