基于IAFSA-BPNN的短期风电功率预测

为提高短期风电功率预测精度,提出一种基于IAFSA-BPNN的短期风电功率预测方法。该方法通过改进的人工鱼群算法来优化BP神经网络的权值和阈值,从而提高BP神经网络的收敛速度和泛化能力。利用2014年上海某风场实测数据对新算法进行检验。试验结果表明,改进的人工鱼群算法一定程度上克服了原算法后期搜索的盲目性较大,收敛速度减慢,搜索精度变低的缺陷。IAFSA-BPNN混合算法在预测的稳定性和精度、收敛速度等方面优于BPNN、AFSA-BPNN算法。IAFSA-BPNN算法不仅能提高短期风电功率预测的精度,而且改善了预测结果稳定性。     

中英委婉语的文化解读

委婉语是中英传统的修辞格。以往的研究多基于语言形式、语义特征或功能归类。从文化视角出发,对中英委婉语的异同进行对比分析,从中英不同的宗教信仰和相似的礼貌原则入手,探讨中英委婉语的相异性和相同性,并对它们所折射出的不同文化价值取向进行总结。     

壳聚糖/甘草次酸温敏凝胶的制备及性能研究

从仿生构思出发,将具有良好生物相容性的壳聚糖(CS)和具有肝细胞特异结合性的甘草次酸(GA)引入聚异丙基丙烯酰胺(PNIPAAm)凝胶,合成P(NIPAAm-co-AAc-CS-GA)温敏凝胶,通过红外光谱(FT-IR)对其结构进行表征,并以称重法对凝胶的溶胀性能进行研究.结果表明:P(NIPAAm-co-AAc-CC-GA)共聚凝胶具有比PNIPAAm均聚凝胶更敏感的温度响应性、更快的溶胀速率和退溶胀速率.当环境温度由20℃升至40℃时,共聚凝胶体积约缩小为原来的1/7,而均聚凝胶体积仅缩小为原来的1/4;在溶胀过程中.共聚凝胶在迅速溶胀1 h后溶胀率增长缓慢,而均聚凝胶需经过2 h后才渐趋溶胀平衡;在退溶胀过程中,共聚凝胶在最初10 min之内,失水80%,而均聚凝胶退溶胀速率缓慢,在最初10 min之内,仅有约25%的水失去.     

基于风速升降特征的短期风电功率预测

为提高短期风电功率预测精度,提出了基于风速升降特征的短期风电功率预测方法。该方法分析风速上升或下降对风力发电的影响,根据风速升降特征,为风速添加标记值,增加训练样本维度,从而提高功率预测精度。用上海某风电场2014年9月至2015年9月数据对算法进行验证,并对比最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、遗传BP神经网络(GA-BP)三种方法的预测结果。实验结果表明,在风电功率预测中引入风速升降特征能够明显提高了模型的预测精度,适合风电场的短期功率预测。     

我的F-16CJ BLOCK50

我制作模型从来都是选那些自己认为外形漂亮的模型。我一直非常喜欢F-16,因为它有现代战机中最优美的曲线,大大的气泡型座舱盖和苗条的机鼻显得清秀而又不失英武之气,而座舱后面下滑的曲线和腹下突出的进气道使F-16有一种昂首挺胸的感觉。按照一种说法表述就是:漂亮的战斗机都是好战斗机,就像二战的P-51D和现在的苏-27系列。F-16的性能没有对不起它的外形,作为产量和战果最多的第三代战斗机,F-16现在仍然是最好的战斗机之一。用《指环王》中的人物比喻美军的第三代战机,F-14是甘道夫,有魔法师一样超远程的攻击力;F-15是阿拉贡,空军主力,…