基于套餐隐式评分与用户画像的电力套餐推荐方法

面向售电公司提供差异化售电服务、提高用户黏性的市场需求,提出基于套餐隐式评分与用户画像的电力套餐推荐方法。首先,提取电力套餐属性标签,以用户的套餐历史购买行为作为其对电力套餐的隐式评分,构建计及偏好衰减的用户-套餐标签画像模型。然后,以皮尔逊相关系数和欧氏距离分别表征用户的分时负荷与总负荷水平的相似性,提出基于双尺度负荷聚类和轮廓系数的套餐标签赋权方法。在此基础上,构建基于加权欧氏距离的用户画像相似度评估模型,提出电力套餐协同过滤推荐方法,为目标用户筛选并推荐最经济的电力套餐。对不同负荷水平和用电习惯的用户进行电力套餐推荐仿真,结果表明,所提套餐推荐方法可根据用户的套餐历史购买信息发掘其消费偏好,提高售电公司的电力套餐推荐准确率。     

基于高斯过程回归的工业用户需求响应潜力评估方法

精确的用户需求响应潜力评估有助于电力公司或者负荷聚合商合理调用需求侧资源,提高需求响应的实施成效,以及降低电力系统的负荷峰谷差。在此背景下,针对用电容量大且负荷规律性强的工业用户,提出了一种基于高斯过程回归的需求响应潜力评估方法。首先,构建了基于时序分解算法的工业用户负荷分解模型,并提出了负荷趋势性和周期性分量的可中断负荷特征提取方法以及工业用户的需求响应意愿特征提取方法;然后,基于提取的特征,构建了基于高斯过程回归的工业用户需求响应潜力评估模型;最后,以浙江省工业用户的实际需求响应数据为例,对所提需求响应潜力评估方法的有效性进行验证。仿真结果表明所提方法可以较为准确地评估工业用户的需求响应潜力,为电力公司或者负荷聚合商制定需求响应方案提供参考。     

面向燃气机组的天然气供应链关键环节辨识

随着“双碳”目标的提出，天然气逐渐成为发电的重要能源之一，天然气供应链关键环节的辨识对能源的安全可靠供应、电力系统的安全稳定运行具有重要意义。在此背景下，提出考虑输气损失量和电厂重要度的天然气供应链关键环节辨识方法。首先，构建考虑极端自然灾害的天然气管网输气损失量最大的优化模型；其次，建立基于分组差分粒子群算法的最大输气损失量优化模型求解方法；接着，提出天然气供应链关键环节的辨识方法。最后，以某城市实际的管网系统为例进行分析，以验证所提方法的有效性。分析结果表明，所提方法能够有效辨识天然气供应链关键环节，为保证电力的安全可靠供应提供参考。     

面向电网企业代理购电的行业精细化电价定价机制

为促进产业结构优化升级,中国进一步推进用电侧电价改革,取消工商业目录电价,施行电网企业代理购电。剖析了中国行业精细化电价定价机制设计的关键问题,分析了国内外售电模式的优势和不足,以及电网企业代理购电背景下的行业精细化电价定价机制需求。进而,探讨了基于行业属性和综合评价的行业精细化电价定价方法,从行业用电、用能特性等多方面实现电力用户的综合评价,提出基于多样化电价属性的行业差异化电价体系和基于用户综合评价排名分级的精细化电价定价模型,旨在实现社会经济要素的优化配置。最后,以中国浙江省某市电力用户实际负荷数据进行实证分析。结果表明,基于用户综合评价的行业精细化电价定价机制能够形成适合行业特征与用户等级的差异化电价,能够为电网代理购电定价和用电侧电价改革提供参考。     

分布式源荷参与辅助服务的市场机制与实现方法

有效的分布式源荷参与辅助服务的市场机制可以扩大市场参与者的范围，提供多样化的能量、容量和调节服务，帮助电力系统实现快速调节、平衡供需和应对突发事件，从而维持系统运行安全性和提升运行经济性。在此背景下，首先,从有功平衡服务、无功平衡服务、事故应急及恢复辅助服务等方面综述和比较了国内外分布式源荷参与辅助服务市场机制的发展现状和发展思路。然后，基于独立主体和聚合2种参与形式，系统地总结了分布式源荷参与辅助服务市场的聚合和控制技术。接着，对分布式源荷参与辅助服务市场的计量、结算和成本分摊机制进行了梳理，并分析了区块链技术、共享商业模式在分布式源荷参与辅助服务市场中应用的现状和问题。最后，面向中国新型电力系统建设需求，展望了分布式源荷参与辅助服务市场的研究方向。