基于调控云的风储联合鲁棒优化调度

基于云计算的调控云具有信息感知全面、处理效率高、应用便捷灵活等特征,与以高度智能化为趋势的未来电网调度非常契合。文章提出了依托云计算调控云系统的风储鲁棒调度优化方法。首先,利用调控云对风电场群的年实际出力大数据进行聚类分析;其次,基于风电典型出力场景集划分形成风电功率修正曲线;然后,基于调控云功率修正曲线提出了风电、储能和常规机组联合鲁棒调度方法;最后,通过IEEE 39节点系统仿真,验证了文章所提方法可有效降低调度成本和弃风成本。     

基于积分滑模控制的Boost电路功率因数校正研究

为了进一步提高变换器的输入功率因数,避免峰值电流模式控制下可能产生的不稳定现象,设计一种适用于单相升压式变换器功率因数校正的滑模控制策略。首先建立Boost变换器的数学模型,根据理想状态下系统输入和输出功率的平衡关系,获得电感电流参考指令最大值;然后采用积分滑模面,设计系统的控制策略;最后根据面积等效原理,将所设计的控制函数转换为PWM控制,控制变换电路器件的通断,提高Boost PFC的动稳态性能。仿真验证表明,该方法能够在系统输入电压和负载变化的情况下保持较高功率因数以及较小谐波畸变率。     

SPWM-H桥变换器中分岔与混沌的自适应载波调幅控制

本文以单相正弦脉宽调制(SPWM)H桥变换器为研究对象,应用分岔图和时域波形图,研究调制过程中载波调幅系数的变化对系统动态行为的影响,并对其进行系统稳定性的数学解析,在此基础上,提出一种自适应载波调幅控制方法,该方法能够依据变换器各参数的变化实时调整载波调幅系数,以保证系统的稳定运行。最后,建立基于DSP相关实验,在系统混沌时加入文中提出的方法,通过实验验证该方法的有效性。