基于FBD法与ip-iq法的改进型谐波检测方法

分析了基于FBD(Fryze-Buchholz-Dpenbrock)谐波检测法的基本原理,针对传统FBD法应用于三相四线制系统时计算相对复杂以及滤波环节局限于低通滤波器的现象,提出了一种改进型谐波电流检测方法。首先设计了一种FBD法与i_p-i_q法相结合的谐波电流检测方法,在提高系统灵活性的同时保障了稳定性;其次利用DFT(Discrete Fourier Transform)滑窗迭代滤波模块代替低通滤波器的作用,并采用小波变换对总谐波信号作进一步优化,提高了滤波环节的精确性和实时性。最后通过仿真验证了此方法的可行性和优越性。     

改进APSO算法在光伏MPPT控制中的应用

局部阴影条件下,光伏发电系统中P-U曲线会呈现多峰现象,传统的最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking, MPPT)算法易失效,粒子群(PSO)算法适用于复杂多极值系统的寻优,因而在多峰全局MPPT中得到应用。针对寻优过程中传统PSO算法搜索精度低以及易出现早熟现象的缺点,本文提出了自适应惯性权重粒子群(APSO)算法,在PSO算法中引入非线性惯性权重,以提高多峰全局寻优的精度与速度。最后利用MATLAB/Simulink对系统进行仿真,仿真结果表明：在均匀光照和可变阴影条件下,APSO算法能有效提高系统寻优的收敛速度与精度。