裂纹敏感性钢连铸保护渣应用研究

针对裂纹敏感性钢种的凝固特点,分析了应用于该钢种保护渣应具有的理化性能,提出提高保护渣结晶率,控制传热是解决裂纹敏感性钢种出现纵裂、凹陷及粘结漏钢等质量缺陷和事故的主要途径。在保护渣性能测试及实验室研究的基础上,给出了两种不同的优化思路:方案一为高碱度高结晶率优化方案,方案二为低碱度高结晶率优化方案,结合国内不同钢厂进行应用实践。使用方案一的保护渣结晶问题得到很好地解决,保护渣的析晶率达到80%,铸坯表面平整,纵裂比例控制到0.87%。使用方案二的保护渣的结晶率接近80%,很好地解决了低碱度保护渣不容易结晶的问题,优化后的铸坯表面平整,纵裂、凹坑等问题得到明显控制。     

换热器类型在核电厂中的应用研究

管壳式换热器是目前压水堆核电厂中普遍采用的换热器。在保证核电厂安全性的基础上,还需要进一步提高其经济性,因此选择反应堆水池和乏燃料水池冷却和处理系统的冷却水热交换器为研究对象进行计算比较,然后利用各种形式换热器的传热计算公式,并用Fortran语言编制程序进行计算,根据计算结果绘图比较不同形式换热器的传热系数及传热面积。通过比较分析得出在核电厂中,板式换热器具有结构紧凑、质量轻、换热效率高等可能的优点。     

2,2-二甲氧基乙胺的制备

2,2-二甲氧基乙胺(4)是重要的有机合成中间体。以乙酸乙烯酯为起始原料,经过溴化、Gabriel合成、肼解合成了目标产物,3步反应总收率63.8%。产品经1H NMR和质谱表征。改进后的方法具有操作简单、成本低、反应时间短等优点。     

无氟连铸保护渣流变特性的研究

利用现场生产用原料配置保护渣基样,分别以B_2O_3、TiO_2作为CaF_2的替代物,测定了不同含量CaF_2、TiO_2、B_2O_3保护渣的黏度和转折温度,绘制了相应的lnη-1/T曲线图,并进行拟合计算得到了其黏流活化能。深入分析了保护渣中CaF_2、TiO_2、B_2O_3含量的变化趋势及对保护渣流变特性影响的内在原因,得出了适宜流变特性的无氟保护渣中合理的TiO_2、B_2O_3含量,保护渣内的TiO_2含量不超过9%,B_2O_3含量不超过7%。     

Q195矩形坯中非金属夹杂行为研究

为降低成本,在Q195带钢原有生产工艺80 t转炉→吹氩→LF→连铸的基础上去掉了LF精炼工序。为保证铸坯质量不影响产品的性能,采用示踪法、金相、氧氮测试、大样电解和扫描电镜等研究方法,对铸坯中非金属夹杂物的成分和来源进行分析。氩后钢中[O]高达226×10~(-6),[N]为33×10~(-6);不同炉次中,尾坯中[O]高达251×10~(-6),[N]为37×10~(-6);显微夹杂物和大型夹杂物含量都很高,多以复合夹杂物和复合夹杂物存在于铸坯中。因此需要采用稳定浇注工艺,改进中间包结构以改善流场,防止卷渣。同时加强保护浇注减少二次氧化现象的发生。     

考虑多源互补特性的孤岛供电故障恢复方法

针对光伏、风机等间歇性电源作为配电系统供电恢复电源的情况,首先提出电源系统互补联合运行判据,将具有互补特性的电源进行联合运行;然后提出一种结合Floyd算法与 Prim 算法、考虑电源最短路径的孤岛划分方法;在此基础上,设计了考虑多源孤岛互补特性的故障恢复流程。算例结果表明,所提出的考虑多源孤岛互补特性的供电故障恢复方法,可以有效减小间歇性电源的出力波动对孤岛恢复容量的影响,能够恢复更多负荷,提升恢复效果。     

图像特征提取及其在行人识别与定位中的应用

图像中的行人识别和定位是人工智能的重要问题。针对现实场景的图像目标识别,提出基于图像分割和SIFT特征算子提取的图像中行人识别与定位方法;在此基础上,实现了图像中的行人数量统计。与其他的图像中的行人定位方法相比,能够有效检测无遮挡情况下行人的位置和行人数量;以校园行人图像数据为应用背景,验证了方法的精确度和可信度。     

未知环境中无人机实时航路规划的模糊控制

指出了未知环境下无人机实时航路规划与航路规划的关系;提出了模糊控制用于实时航路规划的算法.根据模糊控制和航路规划原理,构造了模糊控制规则库;将传感器实时探测的信息送给模糊控制器进行处理,得到水平偏转角控制量,使无人机规避障碍同时飞向目标点.用MATLAB进行仿真验证,仿真结果证明了算法的有效性.     

不同黏度保护渣在Q235B钢连铸中的应用研究

利用旋转黏度计、熔速测定仪等对Q235B钢连铸保护渣性能进行了测试,并研究了结合黏温曲线。结果表明,不同保护渣的黏度相差较大。低黏度保护渣可用于高拉速情况,润滑效果好,有利于改善铸坯表面质量;高黏度保护渣黏度梯度小,适用于低拉速浇铸条件,与低黏度保护渣的润滑效果差别不大。     

基于支持向量机的半导体生产线动态调度方法

为了快速合理地选择调度策略,研究了一种半导体生产线动态调度策略选择方法。该方法以历史数据为基础,选取支持向量机为数据挖掘工具,采用二进制粒子群优化算法对生产属性(特征)子集进行寻优,获得基于支持向量机的动态调度策略分类模型。对于任意给定的生产状态,通过该模型,能实时地获取当前生产状态下近似最优的调度策略。在调度策略评价中,选用了基于功效函数与熵权法的多目标评价方法,以扩展该方法的应用范围。在某实际硅片生产线上验证了所提动态调度方法的有效性。