一种基于GOOSE通信的过负荷并切方法

为了快速切除过负荷和提高切除的选择性,设计了一种基于GOOSE通信的过负荷并切方法。该方法能实时对负荷情况进行检测,在系统过负荷时,改过负荷多级轮切方式为并切方式,并加入了负荷自动恢复功能。对35 kV配电网络进行仿真,结果表明,采用该方法能有效提高过负荷切除的选择性和快速性,可有效避免负荷多切或少切;同时具备负荷自动恢复功能,能减少停电时间,提高供电可靠性。     

基于混沌自适应粒子群算法的冷热电联供系统优化

在研究冷热电联供系统优化运行的过程中,为了更好地优化调度冷热电联供系统中各设备的出力,提出了基于Tent映射的混沌搜索和非线性自适应粒子群算法相结合的优化算法。建立了一个包含风机、光伏、微燃机和燃气锅炉等主要设备的冷热电联供系统模型。以联供系统的运行成本、污染物排放量和能源利用率为目标,建立了多目标优化模型。在满足设备出力、功率平衡等约束条件下,利用Matlab进行了优化求解。仿真结果表明,所提出的冷热电联供系统优化方法,可以有效地提高经济效益,减少污染排放,提高能源利用率。