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采用一种全新的动态等微量补偿优化搜索算法以确定配电网络中无功电容器安装的位置和数量。该方法按照节点动态最大补偿效益灵敏度的降序搜索顺序,对网络逐代候选节点集合中各点作动态等微量补偿,并进行逐代补偿效益累计评估,最后确定待补偿点位置及数量。在优化后期,结合自适应遗传算法并作了改进,采用非等概率配对交叉策略和育种算子变异机制,可促使算法趋向全局收敛。配电网28节点算例优化结果证明了该方法的优越性与可行性。  相似文献   
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采用一种全新的动态等微量补偿优化搜索算法以确定配电网络中无功电容器安装的位置和数量。该方法按照节点动态最大补偿效益灵敏度的降序搜索顺序,对网络逐代候选节点集合中各点作动态等微量补偿,并进行逐代补偿效益累计评估,最后确定待补偿点位置及数量。在优化后期,结合自适应遗传算法并作了改进,采用非等概率配对交叉策略和育种算子变异机制,可促使算法趋向全局收敛。配电网28节点算例优化结果证明了该方法的优越性与可行性。  相似文献   
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