300MW机组协调控制策略优化

为适应大电网对机组快速响应提出的更高要求,发电机组在锅炉跟随协调方式下应能快速响应电网负荷并保证机组压力及各运行参数的稳定.这就要求机组在自动发电量控制(AGC)调节精度上达到最大程度的提升,以满足电网的需要.针对300 MW机组的特点,对协调控制策略进行优化改进,保证机组负荷的快速响应和稳定运行.     

基于机器学习的一次风量软测量技术研究

磨煤机风量的准确、可靠测量是保证火电机组控制系统稳定运行,进而提高锅炉燃烧效率的重要因素,然而受现场安装条件等方面的限制,仪表测量得到的磨煤机风量与实际值偏差很大。针对这一问题,应用软测量方法,结合火电厂的实际应用,对磨煤机风量软测量中辅助变量的选择、数据预处理、测量模型的建立及校正等问题进行了研究。采用基于支持向量机回归的方法建立了风量软测量模型,并对建模过程中核函数、惩罚因子的选择进行了分析和研究。电厂实际运行数据的验证表明:该软测量方法能够获得比现有硬件流量仪表更准确可靠的测量结果,且能适应机组工况的变化。