基于径向基概率神经网络的输电导线缺陷状态识别

输电导线作为承担电能传输任务的重要部件,及时发现其本体缺陷对指导维修避免重大电力事故的发生具有重要意义。考虑到无人机巡检中输电导线背景的复杂性和导线表面缺陷检测的困难度,提出一种基于径向基概率神经网络的输电导线缺陷状态识别方法。首先,依次采用加权色差法、最大类间方差法以及形态学滤波实现复杂背景下输电导线的准确分割。其次,将分割出的导线区域等距划分为10个导线子图像,通过Gabor滤波器获得输电导线8个角度、5个尺度的40幅纹理增强子图像,提取各个子图像的粗糙度、对比度和方向度3个纹理特征量,结合特征方差比筛选出10个强纹理特征;最后,将10个强纹理特征量作为径向基概率神经网络的输入,完成输电导线缺陷状态的识别。实验结果表明所提方法可以实现复杂背景下输电导线快速分割与缺陷状态的准确识别,为无人机巡检中输电导线的运行状态检测提供了新的思路。     

地下室半逆作法施工技术在深厚淤泥质土层中的应用

好望大厦地下室工程是绍兴地区第一个采取半逆作法施工的地下室,基坑支护设计采用排桩支护＋单道水平支撑（利用地下1层梁板）半逆作法,施工中通过对土方开挖方法、支撑梁板、托换梁和逆作墙柱节点施工的研究,确保了工程施工质量和周边环境的安全。     

油田数字化中现代管理方法的运用

油田的数字化管理体系的应用主要是为了解决我们国家在油田开采过程当中实现"三低"油田的开发以及控制员工总人数的相关问题。它是针对目前我国大型油田的管理以及大型油田的建设发展所提出和运用的一项最新的油田管理体系。它主要是以有关数字化的管理技术为根基,和现代的高科技信息技术相结合、智能全自动操作系统以及最新的电器电表,与油田的实际生产过程和油田整体的劳动结构框架相结合,将油田相关的数字化管理逐渐由后端的策略支持发展到前端实际生产流程控制,从而达到了科学有效的油田数字化管理。     

基于边缘检测的瓷质绝缘子裂缝特征检测方法

由于人工登塔检查安全性差、电场法不能检测一些不影响电场的外绝缘缺陷等问题的存在,现有的一些绝缘子裂缝检测方法不具备实用性和通用性。为此,提出一种基于边缘检测的瓷质绝缘子裂缝特征检测方法,首先将获得的彩色绝缘子图像分解成R、G、B3个通道,并采用中值滤波去除噪声;其次采用一种改进Kirsch边缘检测算法,进行骨架提取并结合最小二乘法完成拟合,从而得到连续完整的图像边缘;然后用最大类间方差法提取得到绝缘子的裂缝区域;最后分别计算3个通道裂缝的中心坐标、长度和面积,取其平均值作为最终检测到的绝缘子裂缝特征。实验结果表明该方法提高了裂缝检测的准确性。     

预制高性能钢筋混凝土工字型桩在软土深基坑围护中的应用

介绍了预制工字型桩作为围护体抗侧向力在实际工程中的应用,通过分别与常规SMW工法桩、钻孔灌注围护桩比较,无论在施工质量进度的控制性及保证基坑整体稳定性,还是在节约投资成本和节能减排的优势上,效益均比较明显。     

框架节点箍筋漏扎的危害及其防治

随着建筑科学技术的发展,框架结构在建筑工程领域的应用越来越普遍。框架结构以其自重轻、空间大、抗震性能好等优点,得到了建筑界人士的认可与推广。但是框架结构的施工较砖混结构难度大,尤其是框架节点的处理,更是设计与施工人员较难处理的。框架节点施工时在其核心区最易发生箍筋漏扎的质量事故。本文拟通过多年工作经验,结合设计、施工规范及验评标准,谈谈框架节点箍筋漏扎的危害及其防治