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1.
文中制作了5种典型的油纸绝缘局部放电模型,从局部放电的测量结果中提取出局部放电幅值的时间序列,对放电脉冲幅值的时间序列进行预处理,运用自回归模型对预处理的序列进行拟合,并将拟合所得的模型系数作为局部放电模式识别的特征向量,运用BP神经网络对这5种放电模型进行模式识别。笔者运用不同阶的自回归模型对局部放电脉冲幅值序列进行拟合,并在各阶的情况下分别对局部放电进行模式识别。结果表明,在运用4阶或6阶滞后模型对局部放电进行拟合时,能获得较高的正判率,均达到了80%以上。  相似文献   
2.
航空摄影测量技术具有精度高、效率高、成本低的优势,在现代化地质测量中应用越来越广泛,促进了资源勘查及开发效率,对当地经济建设具有积极的促进作用。本文以某矿区1/2000地形图测量为例,讲述了航空测量技术在地质测量中的应用流程,结果表明,最终获得的1/2000大比例尺地形图精度能够满足矿区建设需求,成果资料质量符合国家相应标准,能够推广使用该技术。  相似文献   
3.
日照分析外业测量中建筑物檐口之上的异形屋顶测量非常困难,无法保证内业日照分析屋顶建模的完整性和真实性。针对该问题,本文利用低空无人机倾斜摄影测量技术获取多角度影像数据,通过自动实景三维建模以及三维模型立体量测技术,从而快速、准确地获取建筑物异形屋顶的平面数据和高程数据。本文通过日照分析项目实例,详细介绍低空无人机倾斜摄影测量技术在日照分析建模的作业流程,并通过精度分析,验证了此方法的可行性。  相似文献   
4.
局部放电模式识别的输入特征量选择是非常关键的步骤。针对油纸绝缘中5种典型局部放电类型,从其相间局部放电(PRPD)谱图中提取出31个统计算子。分别运用K-W检验、类内类间距离比、顺序前进法以及遗传算法等4种方法对这些算子进行了选择优化。分别用这些选取的特征量组合作为输入向量,通过BP神经网络这个统一的模式识别技术来比较研究这4种特征选择方法,结果表明,顺序前进法和遗传算法由于考虑了特征量之间的相关性,所选择的特征量优于另外2种方法。  相似文献   
5.
局部放电是电力变压器绝缘劣化的主要原因,研究局部放电定位对提高电网的安全运行很有帮助。该文研制了一种用于电力变压器局部放电定位的复合传感器,并针对该传感器进行了定位仿真和实验。复合传感器由共形的13阵元十字形超声波传感器阵列和2×2阵元的超高频传感器阵列组成。应用高阶累积量处理技术对十字形超声阵列进行虚拟扩展,扩展后阵列具有61个阵元的阵列性能,提高了超声阵列的孔径和方向性锐度,这极大减少了后续硬件电路和成本。利用扩展超声阵列配合超高频阵列来仿真局部放电定位,结果表明扩展阵列具有很好的定位效果。在噪声背景下与多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)方法作了比较,结果表明高阶累积量处理技术能更好地抑制各种高斯色噪声的干扰。基于该十字形超声波阵列传感器进行了局部放电定位实验,结果表明扩展后的十字形超声阵列能精确地定位局部放电,定位的相对误差小于5%。对较少数目阵元的阵列实施虚拟扩展技术,为阵列技术在电力设备上的实用化提供了可能性。  相似文献   
6.
The chaotic characteristics of time series of five partial discharge (PD) patterns in oil-paper insulation are studied. The results verify obvious chaotic chara...  相似文献   
7.
通过对局部放电的模式识别可以了解放电类型及严重程度,并在此基础上确定维护方案。为了对局部放电进行识别,建立了油纸绝缘中的5种典型缺陷模型;运用K-W检验从相间局部放电(PRPD)统计算子中提取出分类能力最强的11个特征;基于提取的特征,在小样本训练集的前提下,利用层次分析法对典型放电模型进行识别,同时和同种情况下使用人工神经网络的识别效果进行了比较。实验结果表明,在小样本训练集下,运用层次分析法得到了较好的识别效果,正判率均大于85%,优于人工神经网络,这为小样本训练集的情况下局部放电的快速识别奠定了基础。  相似文献   
8.
文章阐述了岩层稳定跨距在锚杆设计中的应用,给出了一种新的锚杆支护参数设计方法,在稳定跨距计算公式综合考虑了巷道围岩层厚、强度等因素对岩层稳定跨距的影响,对判断锚杆或锚索悬吊点层位和锚杆(索)承受的载荷提供了依据。  相似文献   
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