一种电涌保护器智能监测系统的研制

针对变电站电涌保护器（SPD）在线监测困难,现场测试成本过高,开发研制了一种SPD智能监测系统.首先介绍系统构架,对监测终端的设计、通信规约实现和中心管理平台的结构、功能和交互形式进行较为详细地阐述;研制了SPD智能监测系统,并在陈寮山微波站实际应用,证明了系统能够有效地采集雷击电流波形等参数,有效监测电涌保护器的运行情况;并根据保护器安装位置可以判断雷电流的入侵方式,为微波站整改防雷措施提供依据.     

基于图注意力机制的车辆路径问题研究

车辆路径问题是组合优化中的经典问题,近年来,基于强化学习的深度学习框架已经成为车辆路径问题的主流深度学习框架。提出一种启发式神经网络算法,通过破坏算子产生节点子集,再依据最小成本原则重构序列修复算子。在网络中,编码器由带有注意力机制的图神经网络组成,解码器由带有指针网络的GRU组成,所提出的网络由actor-critic框架来进行训练。实验结果表明,所提出的模型性能优于经典启发式算法。     

外部条件相关的无功设备时变停运模型

无功水平直接影响电力系统可靠性分析,确定无功水平的首要任务是建立无功相关设备的停运模型。以电容器设备为研究对象,针对温度和电压两个重要影响因素,建立了受运行条件影响的设备绝缘寿命模型。利用绝缘寿命模型修正Weibull老化模型,得到随运行条件改变而时变的设备停运模型。通过仿真计算对比所建模型与传统模型在不同温度和电压水平下得到的设备失效水平,验证了模型的合理性和有效性。该模型可以用于电力系统运行的风险评估,帮助决策者在运行规划中作出合理决策。     

低碳经济下的智能需求侧管理系统

低碳经济时代的来临,给智能电网在需求侧的建设带来新的挑战。根据智能用电的发展需求,阐述了智能需求侧管理系统的主要功能结构,介绍了系统中主站系统、电能监控子系统、测控层子系统3部分主要的功能性组件,对智能需求侧管理系统依仗的通信技术、智能电表、用户终端、需求侧管理、决策控制等新型技术进行了分析,并结合低碳经济的特性,对其实现策略进行了探讨。