低入口浓度下微旋风分离器的试验研究

设计了公称直径75mm的微旋风分离器,在低入口浓度下对其进行试验研究.结果表明,该微旋风分离器的分离效率随着流量的增加先上升后下降,并随入口浓度的增加而上升,在雾滴平均粒径为31 μm、流量为56Nm3/h、入口浓度为12.4mg/L时,分离效率在78.3％以上,适用于加氢裂化工艺中循环氢的脱硫处理.笔者根据实验数据还...     

新加坡电力市场需求响应机制及对中国电力市场建设的启示

需求响应机制对于缓解中国当前的供需矛盾、提高资源的利用率具有重要的意义,新加坡有着较为成熟的需求响应机制。首先,介绍新加坡电力市场的改革历程及当前主要运营机制,重点介绍新加坡现货市场下的需求响应机制,分析其结算机制,概括总结新加坡需求响应机制的特点和实施效果;然后,通过IEEE 30节点系统算例对不同市场场景下需求响应的实施效果进行讨论;最后,基于中国当前现货市场单边交易机制,提出近期中国开展现货市场需求响应的启示和思路。     

汽动给水泵组性能在线监测

在发电机组中锅炉给水泵是十分重要的一个辅机,同时也是火力发电站内的主要能源消耗设备。随着我国节能减排政策的落实和推进,为进一步提高火力发电站的用电效能,基于小汽轮机驱动的给水泵运行方式开始普及。在此背景下,本研究提出了一种通过确定小汽轮机输出功率和给水泵输入功率的方式,对汽动给水泵组性能进行在线监控,对于探明汽动给水泵组能源消耗的部位及原因,继而有针对性地采取相关措施,降低汽动给水泵组的电力消耗具有一定的现实意义,以下为具体研究内容。     

炼油厂缓蚀剂的现场应用和性能评价

现场试验了一种油溶性缓蚀剂和两种水溶性缓蚀剂。结果显示:在不注中和剂(氨水)的条件下,注入12~13μg/g IMC-石大1号油溶性缓蚀剂能将二价铁离子浓度降低到2mg/L左右。注入15-20μg/g水溶性缓蚀剂才能将的二价铁离子浓度降低到3-33mg/L。IMC-石大2号油溶性缓蚀剂的防腐蚀效果优于水溶性缓蚀剂。     

电阻阵动态红外景象投射器性能参数和测试

介绍了动态红外景象投射器的发展情况,研究了用于评价动态红外景象投射器性能的主要参数体系,给出了其基本参数如真实温度、等效黑体辐射温度、温度范围、温度分辨率、串音、非均匀性、帧频等的概念,并对其中几个重要参数的测试情况作了初步介绍,为动态红外景象投射器的进一步研究开拓了道路。     

基于卡口上下文和深度置信网络的车辆轨迹预测模型研究

针对车辆轨迹预测中节点序列的时序特性和实际路网中的空间关联性,该文提出一种基于深度置信网络和SoftMax (DBN-SoftMax)轨迹预测方法.首先,考虑到轨迹在节点集合中的强稀疏性和一般特征学习方法对新特征的泛化能力不足,该文利用深度置信网络(DBN)较强的无监督特征学习能力,达到提取轨迹局部空间特性的目的;然后,针对轨迹的时序特性,该文采用逻辑回归的预测思路,用当前轨迹集在路网特征空间中的线性组合来预测轨迹;最后,结合自然语言处理领域中的词嵌入的思想,基于实际轨迹中节点存在的上下文关系,运用节点的向量集表征了节点间的交通时空关系.实验结果表明该模型不仅能够有效地提取轨迹特征,并且在拓扑结构复杂的路网中也能得到较好的预测结果.     

普通话发音评估性能改进

为减少噪声环境对评估性能的影响,该文将PNCC参数引入普通话发音评估。结果表明,其评分相关性在普通话测试实录音数据库上较传统MFCC参数提高了6.6%。在此基础上,对汉语声学模型拆分方法进行了研究,提出将声母介音+韵母模型拆分方法应用到发音评估中。使用这种拆分方式的评估系统总错误率降低5.6%,专家打分相关性则提高了0.056。该文还对模型最佳状态数的选取进行讨论,并提出模型状态数混合和不同配置综合评分两种混合评分方案,在相关性上较同等条件下3状态模型分别提高了0.021和0.017。     

樊口泵站出口拍门液压启闭机缓冲装置设计与研究

正1工程简介樊口泵站位于鄂州市粑铺大堤桩号105+283~107+300处,是湖北省综合治理梁子湖水系的大型电力排涝工程,承担梁子湖流域面积3 265 km2的排涝任务,排涝区域涉及鄂州市、武汉市、黄石市和咸宁市四个城市,流域内耕地142万亩,受益面积50.11万亩,保护人口150万人。截止到2009年底,共运行80 534.37台时、排水174.578 7亿m3。     

基于特征参数归一化的鲁棒语音识别方法综述

目前,自动语音识别系统往往会因为环境中复杂因素的影响,造成训练环境和测试环境存在不匹配现象,使得识别系统性能大幅度下降,极大地限制了语音识别技术的应用范围。近年来,很多鲁棒语音识别技术成功地被提出,这些技术的目标都是相同的,主要是提高系统的鲁棒性,进而提高识别率。其中,基于特征的归一化技术简单而有效,常常被作为鲁棒语音识别的首选方法,它主要是通过对特征向量的统计属性、累积密度函数或功率谱的归一化来补偿环境不匹配产生的影响。该文主要对目前主流的归一化方法进行介绍,其中包括倒谱矩归一化方法、直方图均衡化方法以及调频谱归一化方法等。