风力发电机故障预测半物理仿真系统设计

设计了一种利用电信号进行风力发电机故障预测研究的半物理仿真系统,对系统的工作原理、硬件构成以及软件设计方法进行了描述。利用MATLAB仿真和实际数据处理实例,研究了风力发电机在非可控自然风况下快速傅里叶变换和小波变换等传统方法和新的方法处理电功率中非平稳故障信号实现故障预测的可行性和有效性。结果证明在难以获得实际风场数据的情况下,该方法是一种具有实际意义的研究风力发电机故障预测的方法。     

基于小波神经网络的风力发电机故障预测方法

针对风力发电场风力不可控、风况复杂和数据的非平稳性现状,利用风力发电场SCADA大数据,对风力发电机组进行分析,提出一种基于小波分析和神经网络的智能算法,通过分析风力发电机相关故障信号的特征,实现对风力发电机的故障诊断和预测。最后对大熊山风电场2MW 风力发电机组运行数据进行仿真和分析,仿真结果表明,小波神经网络是一种风力发电机故障诊断和预测的有效方法。     

蛭石改型及其功能化研究进展

蛭石改型与功能化制备复合功能材料属于层状硅酸盐高值化利用领域.本文总结了蛭石改型的方法,探讨了储热、催化、环境、保温、抗菌、隔声等蛭石基功能复合材料的研究进展.同时指出了蛭石基功能复合材料今后的发展方向.