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1.
水电站检修是电力安全生产中不可或缺的一环,现有检修模式是提前确定检修项目以及工期,项目和工期编排,关系着检修质量、成本以及进度等多方面因素,其中检修方案的制定直接决定了检修工作的成效。本课题主要通过收集历年检修数据,建立检修知识库,通过检修需求画像、模糊聚类、寻优算法建立一套检修方案智能生成模型,可根据生产管理系统下达的消缺通知或检修通知,通过智能匹配知识库中关键字,对检修人员、工器具、消耗性材料、防范措施、工期、成本等检修要素寻优,生成检修方案,对完成的检修工作生成检修绩效指标进行后评价,可通过检修数据存储并输出最优流程,不断实现检修流程最优化迭代,有利于智慧检修知识库建立,体现智慧检修决策支持。 相似文献
4.
元学习期望训练所得的元模型在学习到的“元知识”基础上利用来自新任务的少量标注样本,仅通过较少的梯度下降步骤微调模型就能够快速适应该任务。但是,由于缺乏训练样本,元学习算法在元训练期间对现有任务过度训练时所得的分类器决策边界不够准确,不合理的决策边界使得元模型更容易受到微小对抗扰动的影响,导致元模型在新任务上的鲁棒性能降低。提出一种半监督对抗鲁棒模型无关元学习(semi-ARMAML)方法,在目标函数中分别引入半监督的对抗鲁棒正则项和基于信息熵的任务无偏正则项,以此优化决策边界,其中对抗鲁棒正则项的计算允许未标注样本包含未见过类样本,从而使得元模型能更好地适应真实应用场景,降低对输入扰动的敏感性,提高对抗鲁棒性。实验结果表明,相比ADML、R-MAML-TRADES等当下主流的对抗元学习方法,semi-ARMAML方法在干净样本上准确率较高,在MiniImageNet数据集的5-way 1-shot与5-way 5-shot任务上对抗鲁棒性能分别约提升1.8%和2.7%,在CIFAR-FS数据集上分别约提升5.2%和8.1%。 相似文献
5.
7.
我国幅员辽阔,从沿海地区至高原地区有着各种各样的复杂地质,其中砂砾岩分布较广,且随着全世界对油气勘探及储藏的愈加重视,砂砾岩储层必将成为未来能源储存的重要方式之一。然而砂砾岩储层致密且具有较强的非均质性,储层中粒度较其他岩层来说偏大,岩性混杂。本文首先阐述砂砾岩储层的物理性质以及储层上的困难所在,其次结合各类不同地区的砂砾岩储层研究情况从而进行分析其未来发展趋势。 相似文献
8.
绝大多数健听人不懂手语导致听障人在找工作、就医、法律咨询等各生活、工作领域中遇到了极大的沟通障碍,而手语翻译员需要提前预约,成本也非常高,所以很多科研工作者都开始利用机器学习来开发手语自动翻译器,但其中的大部分研究都因为受到了数据集规模和质量的影响而效果不佳。为解决上述矛盾和问题,创建了目前全球最大的中国连续手语数据集,并使用了考虑身体关节的位置、面部表情及手指关节的端到端的深度学习模型进行有效训练。结论突显了现代深度学习技术在识别复杂手语方面的巨大优势,针对较小子集的BLEU-4已达到30.8。 相似文献
9.
10.
<正>2010年10月,为实施中国中铁"推进两大转变、实现二次创业"的发展战略,中铁港航局进行了企业结构战略重组。重组以来,中铁港航局高度重视"港航"特色文化建设,通过探寻文化根脉、整合文化资源、树立品牌形象等一系列举措,促进企业文化融合,逐步形成了中铁港航局独特的"港航"文化,助推了企业和谐健康发展。重组三年多来,中铁港航局从一个单一的港工企业,整合为具有港工、铁路、公路、桥梁、轨道、房建、市政和爆破等资质的综合性建筑企业,企业新签合同额从2009年的十多亿元跃升至2013年的180亿元,企业发展呈现出从未有过的强劲势头,企业的综合实力得到了空前的提升。 相似文献