高等学校固定资产核算的分析与思考

在高等学校固定资产内涵以及固定资产核算方法的理论基础上,针对当前高等学校固定资产核算存在的问题,提出了高等学校固定资产核算的相关对策.     

开展高等学校科研经费审计的研究

高等学校科研经费是高校开展科研工作的重要物质基础,是高等预算收入的主要来源之一。本文对高等学校在预算执行过程中存在的问题进行了具体分析,阐述了高等学校研究经费审计的主要内容,最后就如何开展高等学校科研经费审计提出了建议。     

TRT中电液位置伺服系统的预测控制

设计高性能的电液位置伺服控制系统是提高TRT系统高炉顶压控制精度的关键问题。针对由于电液伺服系统的不确定和非线性特性而难以建立精确数学模型用于实时控制的问题,将一种快速无超调的广义预测控制算法应用于电液伺服系统。该算法充分利用预测信息对控制量进行补偿,很好地抑制了超调的出现。对输入增量引入柔化系数矩阵,避免了逆矩阵的求解,提高了系统响应的快速性。仿真结果表明,该算法使电液伺服系统取得较好的动态性能。     

提取局部放电脉冲特征的新算法

针对局部放电测量中存在的缓变窄带干扰,采用Ｍａｌａｔ塔式小波分解算法对局部放电信号和噪声信号的小波分解特性进行详细研究,并提出了一种基于ａｄｈｏｃ算法思想的算法,来提取局部放电脉冲的位置与幅值特征。实验证明,该算法能有效地提取局部放电信号的特征,可用于绝缘局部放电在线监测。     

高校财务预算绩效审计评价体系的研究

预算绩效审计评价是高校预算执行管理的重要组成部分,重点审计高校预算执行的经济性、效率性和效果性,并进行评价和考核。本文介绍了高校财务预算绩效审计的内涵,分析和研究高校财务预算绩效审计评价现状及其存在的问题,提出了预算绩效审计评价的主要内容,构建了预算绩效审计评价体系。     

基于小波变换抑制局部放电监测中平稳性干扰的滤波器的研究

根据局部放电（ＰＤ）信号的非平稳统计特性,提出了一种用于抑制窄带干扰和测试设备产生的随机性干扰的新方法。该方法将多分辨分析和硬阈值结合起来构成一种基一皮变换的平稳－非平稳滤波器（ＷＴＳＴ－ＮＳＴ）,用于提取局部放电信号。实验结果表明,该方法能有效地实现局部放电信号和器材怕信号的分离,并具有计算时间短、提取出的ＰＤ信号波形畸变小等优点,有用于局部放电的在线检测中。     

基于人工神经网络的绝缘局部放电信号提取方法的研究

提出了一种基于ＢＰ神经网络结构与算法的局部放电信号提取方法。该方法在网络节点连接权向量域,从强大的窄带周期性干扰（载波通讯干扰）和随机噪声中提取局部放电信号。仿真研究与现场实验结果表明,该方法能有效地提取局部放电信号,可用于大型发电机、变压器及其它电力设备局部放电在线监测系统中。