RPROP神经网络在非侵入式负荷分解中的应用

为了解决常用家电设备投切状态辨识问题,提出一种以神经网络为辨识模型的方法,增强其快速辨识能力。首先,从负荷印记出发,针对各用电设备的稳态电流谐波特性,建立用电设备特征标签。然后,采用弹性BP(Resilient back propagation,RPROP)神经网络,将输入数据特征向输出层非线性映射,实现快速收敛至全局最优点。训练中采用多种设备组合方式,进行用电设备特征辨识。最终,以五类常用用电设备进行实验,实验结果表明该算法能够有效地识别家用设备的工作状态组合,且对功率相近、谐波具有较小差异的用电设备工作状态也具有很好的辨识能力。     

一种面向微电网多自主体系统的实时电价算法

针对微电网中多个可控出力的供电端向多位用户供电的电能优化调度问题,结合多自主体网络的协调控制机制,从而搭建基于全分布式控制的微电网能量管理系统。根据对偶分解,分解社会效益最大化问题为对偶子问题,并将求解对偶问题的最优Lagrange乘子转化为求解实时电价,从而提出基于Lambda-Consensus的实时电价算法。依据信息交互机制,将功率项反馈给电价计量单元,并根据电价参考值更新本地的电价计量值,进而供电端和需求侧的发/用电调度单元分别响应电价,在有功功率输出/输入的约束下调整发/用电行为,最终实现功率平衡和社会效益最大化。实例验证该算法的有效性和即插即用特性,并在大规模网络下也能达到理想的收敛效果。     

Malimo缝编产品开发的探讨

本文在介绍非织造布MALIMO缝编系列中,Malimo机型的工作原理、产品用途的基础上,着重探讨Malimo缝编机在产品开发中,可推荐采用的较佳工艺参数,并研究在Malimo缝编机上形成花纹的可能性。     

基于WebGL技术的某升船机塔柱结构仿真可视化平台研究

在数字化技术应用于水利水电工程的大背景下,为在某升船机塔柱结构某升船机数字化升级项目中实现智慧化模拟,完善可视化和数据交互能力,研发一个结构仿真可视化平台。平台采用WebGL技术,在网页端对有限元网格模型进行重绘;提供云图及变形动画渲染功能用于展示前、后处理数据;研究有限元数据处理、模型面片和云图渲染优化技术,用于高效渲染。平台在某升船机数字化项目中得到了良好应用,可视化功能可用于常用结构分析,并基于平台接口开发监测对比功能,提高运行管理单位对结构安全的分析水平。相关技术可用于其他水利水电工程结构的仿真可视化平台当中。